工程装备效能计算模型构建方法

目 录

第 1 章 绪论

1.1 相关概念

1.2 工程装备效能计算特点

1.3 模型构建准备

1.3.1 数据预处理方法

1.3.2 智能学习模型

1.3.3 基础物理解析模型

1.3.4 基于拟牛顿法的参数优化方法

1.3.5 基于量化打分机制的最优模型自动选择方法

1.4 工程装备效能计算模型构建方法

1.4.1 基于智能优化的物理解析模型构建方法

1.4.2 基于数据驱动的智能学习模型构建方法

第 2 章 军用桥梁装备效能计算模型

2.1 军用桥梁装备效能计算最优物理解析模型

2.1.1 数据预处理

2.1.2 智能优化

2.1.3 物理计算

2.1.4 参数寻优

2.1.5 结果分析与灵敏度分析

2.2 军用桥梁装备效能计算最优智能学习模型

2.2.1 智能模型训练

2.2.2 结果分析与灵敏度分析

2.3 模型校验

第 3 章 工程侦察装备效能计算模型

3.1 工程侦察装备效能计算最优物理解析模型

3.1.1 数据预处理

3.1.2 智能优化

3.1.3 物理计算

3.1.4 参数寻优

3.1.5 结果分析与灵敏度分析

3.2 工程侦察装备效能计算最优智能学习模型

3.2.1 智能模型训练

3.2.2 结果分析与灵敏度分析

3.3 模型校验

第 4 章 渡河装备效能计算模型

4.1 渡河装备效能计算最优物理解析模型

4.1.1 数据预处理

4.1.2 智能优化

4.1.3 物理计算

4.1.4 参数寻优

4.1.5 结果分析与灵敏度分析

4.2 渡河装备效能计算最优智能学习模型

4.2.1 智能模型训练

4.2.2 结果分析与灵敏度分析

4.3 模型校验

第 5 章 探雷装备效能计算模型

5.1 探雷装备效能计算最优物理解析模型

5.1.1 数据预处理

5.1.2 智能优化

5.1.3 物理计算

5.1.4 参数寻优

5.1.5 结果分析与灵敏度分析

5.2 探雷装备效能计算最优智能学习模型

5.2.1 智能模型训练

5.2.2 结果分析与灵敏度分析

5.3 模型校验

第 6 章 扫雷破障装备效能计算模型

6.1 扫雷破障装备效能计算最优物理解析模型

6.1.1 数据预处理

6.1.2 智能优化

6.1.3 物理计算

6.1.4 参数寻优

6.1.5 结果分析与灵敏度分析

6.2 扫雷破障装备效能计算最优智能学习模型

6.2.1 智能模型训练

6.2.2 结果分析与灵敏度分析

6.3 模型校验

第 7 章 伪装装备效能计算模型

7.1 伪装装备效能计算最优物理解析模型

7.1.1 数据预处理

7.1.2 智能优化

7.1.3 物理计算

7.1.4 参数寻优

7.1.5 结果分析与灵敏度分析

7.2 伪装装备效能计算最优智能学习模型

7.2.1 智能模型训练

7.2.2 结果分析与灵敏度分析

7.3 模型校验

第 8 章 构工装备效能计算模型

8.1 构工装备效能计算最优物理解析模型

8.1.1 数据预处理

8.1.2 智能优化

8.1.3 物理计算

8.1.4 参数寻优

8.1.5 结果分析与灵敏度分析

8.2 构工装备效能计算最优智能学习模型

8.2.1 智能模型训练

8.2.2 结果分析与灵敏度分析

8.3 模型校验

第 9 章 布雷装备效能计算模型

9.1 布雷装备效能计算最优物理解析模型

9.1.1 数据预处理

9.1.2 智能优化

9.1.3 物理计算

9.1.4 参数寻优

9.1.5 结果分析与灵敏度分析

9.2 布雷装备效能计算最优智能学习模型

9.2.1 智能模型训练

9.2.2 结果分析与灵敏度分析

9.3 模型校验

参考文献