| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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目录
第1 章 导论 1
1. 1 研究背景 1
1. 2 研究对象及界定 2
1. 3 选题意义 5
1. 4 研究思路和研究方法 6
1. 5 创新点和不足之处 9
第2 章 文献综述 12
2. 1 产业集聚相关理论基础 12
2. 2 集聚经济的空间模式 15
2. 3 产业集聚的影响因素 17
2. 4 生产性服务业与制造业效率 28
2. 5 研究评述 35
2. 6 本章小结 39
第3 章 中国生产性服务业集聚与制造业效率的特征事实 41
3. 1 引言 41
3. 2 生产性服务业集聚的测算与特征事实 41
3. 3 制造业效率的特征事实 56
3. 4 本章小结 59
第4 章 交易成本与生产性服务业集聚 62
4. 1 引言 62
4. 2 理论模型 63
4. 3 计量模型与估计方法 65
4. 4 变量说明与数据来源 66
4. 5 实证结果分析 68
4. 6 本章小结 77
第5 章 生产性服务业集聚与制造业效率提升 79
5. 1 引言 79
5. 2 理论模型 81
5. 3 计量模型与估计方法 86
5. 4 变量说明与数据来源 88
5. 5 实证结果分析 90
5. 6 生产性服务业集聚区的信息化水平与制造业效率提升 99
5. 7 本章小结 102
第6 章 研究结论与政策建议 105
6. 1 全文总结 105
6. 2 政策建议 111
6. 3 研究展望 112
参考文献 114
图目录
图1. 1 本书的研究结构 7
图3. 1 1995—2016 年中国、 美国、 日本、 德国、 韩国制造业增加值 56
图3. 2 1995—2016 年中国、美国、日本、德国、韩国制造业增加值占 GDP 的比重 57
图3. 3 2005—2014 年中国、美国、日本、德国、韩国制造业劳动生产率 58
表目录
表3. 1 全国生产性服务业空间基尼系数测算 46
表3. 2 生产性服务业分行业全国空间基尼系数测算 46
表3. 3 省级层面区位熵大于1 的省份数量 47
表3. 4 31 个省份生产性服务业分行业区位熵测算 48
表3. 5 城市层面区位熵大于1 的城市数量 49
表3. 6 四大经济分区区位熵测算 51
表3. 7 专业化集聚程度不同区间的城市数量 53
表3. 8 多样化集聚程度不同区间的城市数量 53
表3. 9 按区域分组和城市规模分组的专业化集聚程度测度 55
表3. 10 按区域分组和城市规模分组的多样化集聚程度测度 55
表3. 11 2005—2015 年四大经济分区的制造业劳动生产率 59
表4. 1 变量含义与说明 67
表4. 2 基准模型回归结果 69
表4. 3 GMM 方法回归结果 70
表4. 4 生产性服务业细分行业集聚回归结果 72
表4. 5 按生产性服务业发展水平分组回归结果 73
表4. 6 按城市规模分组回归结果 74
表4. 7 按四大经济分区分组回归结果 (1) 75
表4. 8 按四大经济分区分组回归结果 (2) 76
表5. 1 变量含义与说明 89
表5. 2 基准模型回归结果 91
表5. 3 生产性服务业细分行业集聚回归结果 92
表5. 4 按生产性服务业发展水平分组回归结果 93
表5. 5 按城市规模分组回归结果 (1) 94
表5. 6 按城市规模分组回归结果 (2) 94
表5. 7 按四大经济分区分组回归结果 (1) 95
表5. 8 按四大经济分区分组回归结果 (2) 96
表5. 9 MAR、 Jacobs、 Porter 影响机制回归结果 97
表5. 10 按城市规模分组回归结果 98
表5. 11 按四大经济分区分组回归结果 98
表5. 12 信息化水平作用机制回归结果 102
