| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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章 大数据的时代变革
节 大数据诞生
第二节 大数据变革
第三节 大数据治理
第四节 大数据人才
第二章 大数据的安全环境
节 大数据安全形势
第二节 大数据安全问题
第三节 大数据安全政策
第三章 国外大数据发展借鉴
节 美国企业领跑
第二节 日本政府主导
第三节 欧盟机制驱动
第四章 互联网金融的兴起和发展
节 第三方支付
第二节 互联网金融理财
第三节 互联网消费金融
第五章 互联网金融对商业银行的影响
节 互联网金融背景下商业银行的经营情况
第二节 互联网金融对商业银行盈利状况的影响
第三节 互联网金融对商业银行营运成本的影响
第四节 国有银行与互联网平台巨头的战略合作
第六章 商业银行大数据的应用概况
节 商业银行大数据行业环境
第二节 商业银行大数据应用场景
第三节 商业银行大数据路径选择
第七章 商业银行大数据平台建设
节 大数据平台建设战略安排
第二节 大数据平台建设实施建议
第三节 大数据平台建设案例分享
第八章 监管大数据平台EAST系统
节 系统相关概述
第二节 系统模型应用
第三节 系统外围拓展
第九章 商业银行数据挖掘技术
节 决策树分析
第二节 人工神经网络
第三节 聚类分析
第四节 关联规则
第五节 回归与时间序列分析
第十章 商业银行数据挖掘案例分析
节 决策树分析法在供应链融资中的应用
第二节 Logistic模型在个人住房贷款中的应用
第三节 聚类分析在客户细分中的应用
第四节 关联规则在银行产品交叉营销中的应用
附录
参考文献
