| 作 者： | 斯蒂芬·沃尔弗拉姆 |
| 出版社： | 人民邮电出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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《这就是ChatGPT》
第 一篇
ChatGPT 在做什么？它为何能做到这些？ / 1
它只是一次添加一个词 / 3
概率从何而来 / 10
什么是模型 / 16
类人任务（human-like task）的模型 / 19
神经网络 / 22
机器学习和神经网络的训练 / 35
神经网络训练的实践和学问 / 42
“足够大的神经网络当然无所不能！” / 51
“嵌入”的概念 / 56
ChatGPT 的内部原理 / 64
ChatGPT 的训练 / 75
在基础训练之外 / 79
真正让ChatGPT 发挥作用的是什么 / 82
意义空间和语义运动定律 / 89
语义语法和计算语言的力量 / 96
那么，ChatGPT 到底在做什么？它为什么能做到这些？ / 102
致谢 / 105
第二篇
利用Wolfram|Alpha 为ChatGPT 赋予计算知识超能力 / 107
ChatGPT 和Wolfram|Alpha / 109
一个简单的例子 / 111
再举几个例子 / 115
前方的路 / 129
相关资源 / 134
《科技群星闪耀时：15个创新传奇》
第 1章 理查德·费曼 001
第 2章 库尔特·哥德尔 012
第3章 艾伦·图灵 018
第4章 约翰·冯·诺伊曼 026
约翰·冯·诺伊曼的盒子 036
第5章 乔治· 布尔 038
乔治·布尔是谁 040
逻辑的数学分析 041
思维的规律 044
布尔的余生 045
布尔是什么样的人 046
遗产 047
第6章 埃达· 洛夫莱斯 050
埃达的早年生活 052
查尔斯·巴贝奇 054
最先进的技术 056
说回埃达 059
再说回巴贝奇 064
埃达的论文 069
论文之后 078
余波 084
巴贝奇怎样了 087
重新发现 091
埃达究竟写了什么 093
伯努利数的计算 095
巴贝奇vs埃达？ 101
巴贝奇的秘密武器 105
更广阔的图景 109
假如…… 111
他们是什么样的人 113
最后的故事 115
第7章 戈特弗里德·莱布尼茨 117
第8章 伯努瓦·芒德布罗 147
第9章 史蒂夫·乔布斯 152
第 10章 马文·明斯基 158
计算理论家马文 160
马文与神经网络 162
马文与符号人工智能 163
马文和元胞自动机 165
马文本人 166
第 11章 拉塞尔·托尔 169
第 12章 伯特兰·罗素与阿尔弗雷德·怀特海 174
第 13 章 理查德·克兰德尔 184
第 14 章 斯里尼瓦瑟·拉马努金 189
故事的开始 193
哈代是谁 197
信件及其影响 200
数学之道 205
看到重要的东西 208
真理与叙事 212
去剑桥 214
拉马努金在剑桥 216
后面的事情 220
哈代后来怎么样了 222
拉马努金的数学 226
它们是随机事实吗 229
自动化拉马努金 231
当代拉马努金？ 233
假如拉马努金有Mathematica 237
第 15章 所罗门·戈洛姆 238
历史上最常用的数学算法思想 238
我是如何认识索尔·戈洛姆的 239
索尔·戈洛姆的故事 241
移位寄存器 247
移位寄存器的史前时期 250
移位寄存器序列有什么好处 251
移位寄存器用在哪里 255
元胞自动机和非线性移位寄存器 258
多格骨牌 264
故事的其余部分 268
