OpenCL异构计算

第一章 并行编程入门

　引言

　opencl

　本书目标

　并行思维

　并发编程模型和并行编程模型

　线程和共享内存

　消息传递通信

　不同的并行粒度

　数据共享和同步

　本书结构

　参考文献

　扩展阅读和相关网站

第二章 opencl简介

　引言

　opencl标准

　opencl 规范

　kernel和opencl执行模型

　平台和设备

　主机-设备交互

　执行环境

　上下文

　命令队列

　事件

　内存对象

　flush命令和finish命令

　新建一个opencl程序对象

　opencl的kernel

　内存模型

　编写kernel

　向量相加实例的完整代码

　小结

　参考文献

第三章 opencl设备架构

　引言

　硬件权衡

　性能随频率的提升及其限制

　超标量执行

　vliw

　simd和向量处理

　硬件多线程

　多核架构

　集成：片上系统和apu

　高速缓存层次和内存系统

　架构设计空间

　cpu设计

　gpu体系结构

　apu和类apu的设计

　小结

　参考文献

第四章 opencl基本实例

　引言

　应用实例

　简单的矩阵相乘

　图像卷积实例

　小结

第五章 opencl的并发与执行模型

　引言

　kernel，work_item，workgroup和

　执行域

　opencl同步：kernel，fence和barrier

　队列与全局同步

　opencl内存一致性 事件

　命令barrier与marker

　主机端内存模型

　buffer对象

　image对象

　设备端内存模型

　设备端宽松的内存一致性

　全局内存

　本地内存

　常量内存

　私有内存

　小结

第六章 opencl在cpu/gpu

　平台上的实现

　引言

　opencl在amd phenom ii x上的

　实现

　opencl在amd radeon hd

　gpu上的实现

　多线程和内存系统

　基于clause的simd执行

　资源分配

　opencl的内存性能

　opencl全局内存

　本地内存——软件管理的cache

　小结

　参考文献

第七章 opencl案例学习：卷积

　引言

　计算卷积的kernel

　选择合适的workgroup大小

　将数据缓存到本地内存

　执行卷积

　小结

　代码清单

　主机端代码

　kernel代码

　参考文献

第八章 opencl案例学习：

　视频处理

　引言

　获得视频帧

　cpu上的解码

　在gpu上解码视频

　在opencl中处理一个视频

　在多个视频上处理多个不同effect

　事件链

　最终输出显示到屏幕

　opencl/opengl协同工作能力

　小结

第九章 opencl案例学习：直方图

　引言

　选择适量的work-group

　选择最优的work-group大小

　全局内存访存优化

　使用原子操作计算局部直方图

　本地内存访存优化

　局部直方图的规约

　全局规约

　完整的kernel代码

　性能和小结

第十章 opencl案例学习：

　混合粒子模拟

　引言

　计算概览

　gpu实现

　创建buffer

　构造加速结构

　计算碰撞

　合成

　cpu实现

　负载均衡

　性能和小结

　生成均匀网格的kernel代码

　粒子模拟的kernel代码

第十一章 opencl扩展

　引言

　扩展机制概览

　设备拆分

　双精度

　参考文献

第十二章 opencl的性能剖析和

　调试

　引言

　基于事件的剖析

　amd app profiler

　收集opencl程序轨迹

　收集opencl gpu kernel性能

　计数器

　amd app kernelanalyzer

　演示amd app profiler

　启动amd app profiler

　使用应用程序的轨迹数据

　以发现性能瓶颈

　使用gpu性能计数器发现kernel的

　性能瓶颈

　调试opencl应用程序

　gdebugger概览

　使用gdebugger调试并行opencl

　应用程序

　amd printf扩展

　小结

第十三章 webcl

　引言

　框架设计

　webcl 实验性实现

　firefox扩展

　连接javascript和opencl

　webcl动手练习

　web照片编辑器

　讨论

　小结

参考文献

扩展阅读和相关网站

索引