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第1章 城市大数据概论
1．1 城市发展的挑战和机遇
1．1．1 城市发展与“城市病”
1．1．2 城市精细化管理
1．2 城市大数据概念
1．2．1 城市大数据的定义
1．2．2 城市大数据的来源和规模
1．2．3 城市大数据的多源采集
1．3 城市大数据特征
1．3．1 三元空间
1．3．2 城市大数据特性
1．4 城市大数据应用领域
1．4．1 国外城市大数据应用案例
1．4．2 我国城市大数据应用案例
1．5 城市大数据亟待解决的问题
1．6 本章小结
参考文献
第2章 群体智能
2．1 群体智能的基本概念
2．2 群体智能的主要类型
2．2．1 众包模式
2．2．2 工作流模式
2．2．3 协同求解模式
2．2．4 志愿计算
2．2．5 集群智能与集体智能
2．3 城市大数据采集与群智感知
2．4 城市大数据融合与群智认知
2．5 群智应用的控制
2．6 城市大数据运算与群智数据管理
2．7 本章小结
参考文献
第3章 城市大数据协同感知
3．1 城市大数据的多源协同感知模式
3．1．1 单一空间的数据感知
3．1．2 多维空间的数据感知
3．2 城市大数据的泛在感知
3．2．1 泛在感知数据
3．2．2 泛在感知覆盖
3．2．3 泛在感知方法
3．3 城市大数据的高效收集
3．3．1 任务驱动的数据收集
3．3．2 协作式感知数据收集
3．3．3 交互式感知数据收集
3．4 本章小结
参考文献
第4章 城市大数据质量评估
4．1 数据质量评估方法
4．1．1数据质量评估的重要性
4．1．2 数据质量评估的基本指标
4．1．3 数据质量评估的方法
4．2 城市感知大数据质量评估方法
4．2．1 应用驱动的数据质量评估方法
4．2．2 数据驱动的数据质量评估方法
4．3 本章小结
参考文献
第5章 城市大数据智能分析
5．1 群体认知发现
5．1．1 用户活动轨迹挖掘
5．1．2 用户社交跨平台轨迹分析
5．2 群智认知的数据处理技术：群组查询分析
5．2．1 什么是群组分析
5．2．2 群组查询基础
5．2．3 COHANA查询引擎
……
第6章 城市大数据处理技术
第7章 城市大数据计算平台
第8章 城市大数据安全与隐私保护
第9章 城市大数据实践
