HPLC-DAD数据分离模型及其求解算法研究

HPLC-DAD数据分离模型及其求解算法研究
作 者: 崔立志
出版社: 中国矿业大学出版社
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暂缺《HPLC-DAD数据分离模型及其求解算法研究》作者简介

内容简介

为了提高HPLC-DAD数据分离的精度和效率,增强数据分离算法灵活性和适应性,《HPLC-DAD数据分离模型及其求解算法研究》提出了一种新的矩阵分解算法。该方法基于色谱峰的形态特征,构建参考曲线逼近色谱峰曲线;然后通过初始化得到参数群;接下来建立参数评价模型对各参考曲线进行评估;接着,基于进化计算和群智能的概念,设计参数寻优算法,获得优化参数集合;最后,设计光谱估计器,计算各个成分的光谱曲线。

图书目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 色谱分析方法原理及关键问题分析

1.3 研究现状分析及本书的研究思路

1.4 本书的主要研究内容和章节安排

第2章 基于参考曲线的HPLC-DAD数据分离方法研究与设计

2.1 基于参考曲线的HPLC-DAD数据分离方法框架设计

2.2 方法框架分析

2.3 本章小结

第3章 曲线生成模型研究与设计

3.1 参考曲线约束的独立成分分析模型设计

3.2 参考曲线测量模型设计

3.3 本章小结

第4章 用于求解参数评价模型的多区域遗传算法研究与设计

4.1 遗传算法分析

4.2 多区域遗传算法研究与设计

4.3 仿真实验研究与分析

4.4 HPLC-DAD数据实验研究与分析

4.5 本章小结

第5章 用于求解参数评价模型的多目标解粒子群优化算法研究与设计

5.1 粒子群算法分析

5.2 多目标解粒子群算法设计

5.3 深度搜索多目标解粒子群算法设计

5.4 多子群粒子群算法设计

5.5 本章小结

第6章 用于求解参数评价模型的并行非线性最小二乘算法研究与设计

6.1 非线性最小二乘算法分析

6.2 并行非线性最小二乘算法设计

6.3 仿真实验研究与分析

6.4 HPLC-DAD数据实验研究与分析

6.5 本章小结

第7章 研究总结和展望

7.1 研究总结

7.2 展望

参考文献