| 作 者： | 李晶皎 |
| 出版社： | 北京航空航天大学出版社 |
| 丛编项： | 凌阳单片机系列丛书 |
| 版权说明： | 本书为出版图书，暂不支持在线阅读，请支持正版图书 |
| 标 签： | 单片计算机 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 概 述
1. 1 语音处理技术的发展
1. 2 嵌入式语音处理技术的发展
第2章 语音分析技术
2. 1 语音学基础
2. 1. 1 语音的产生
2. 1. 2 语音的感知
2. 1. 3 汉语语音基础
2. 2 语音信号基础
2. 3 语音信号的时域分析
2. 3. 1 语音信号的数字化和预处理
2. 3. 2 语音信号的加窗处理
2. 3. 3 短时平均能量与短时平均幅度
2. 3. 4 短时平均过零率
2. 3. 5 短时相关分析
2. 4 语音信号的频域分析
2. 4. 1 短时傅里叶变换
2. 4. 2 傅里叶变换的解释
2. 4. 3 短时傅里叶反变换
2. 4. 4 语谱图
2. 5 语音信号的线性预测分析
2. 5. 1 线性预测分析的基本原理
2. 5. 2 线性预测方程组的解法
2. 6 语音信号的分析应用
2. 6. 1 语音端点检测
2. 6. 2 基音周期估计
2. 6. 3 极值自相关快速多候选基音检测
第3章 语音存储与回放技术
3. 1 语音信号的压缩和编码技术
3. 1. 1 波形编码
3. 1. 2 语音的参数编码与混合编码
3. 1. 3 衡量语音编码性能的主要因素
3. 1. 4 凌阳音频压缩编码及应用举例
3. 2 语音信号的存储和回放技术
3. 2. 1 非易失性存储器
3. 2. 2 易失性存储器
3. 2. 3 凌阳SPCE061A语音系统的存储器结构
第4章 语音识别技术
4. 1 语音识别
4. 1. 1 语音识别基本原理
4. 1. 2 语音识别的类型
4. 1. 3 孤立词识别系统
4. 1. 4 语言模型
4. 2 语音识别中的特征提取及谱失真测度
4. 2. 1 带通滤波器组法的频谱参数及其失真测度
4. 2. 2 线性预测倒谱系数及其谱失真测度
4. 2. 3 Mel频率倒谱系数及其失真测度
4. 3 语音信号的矢量量化
4. 3. 1 矢量量化的基本原理
4. 3. 2 最佳矢量量化器和码书的设计
4. 4 模板匹配法
4. 5 隐马尔可夫模型
4. 5. I HMM基本概念
4. 5. 2 HMM基本算法
4. 5. 3 HMM结构和类型
4. 5. 4 HMM实现的有关问题
第5章 语音合成技术
5. 1 概 述
5. 2 语音合成原理
5. 2. 1 语音合成的类型
5. 2. 2 语音合成的基本术语
5. 3 共振峰语音合成
5. 3. 1 共振峰合成原理
5. 3. 2 共振峰声道模型
5. 3. 3 共振峰合成实例
5. 4 线性预测合成
第6章 凌阳“位单片机介绍
6. 1 凌阳16位单片机
6. 2 SPCE06lA介绍
6. 3 unSP内核结构
6. 4 SPCE061A存储器结构
第7章 指令系统
7. 1 数据传送指令
7. 2 算术运算
7. 2. 1 加法运算指令
7. 2. 2 减法运算指令
7. 2. 3 带进位的加减运算
7. 2. 4 取补运算
7. 2. 5 乘法指令
7. 2. 6 内积运算指令
7. 2. 7 比较运算
7. 3 逻辑运算
7. 3. 1 逻辑“与”
7. 3. 2 逻辑“或”
7. 3. 3 逻辑“异或”
7. 3. 4 测试指令
7. 3. 5 移位操作
7. 4 控制转移类指令
7. 5 伪指令
7. 5. 1 伪指令的格式
7. 5. 2 伪指令类型
7. 5. 3 伪指令应用举例
第8章 SPCE061A硬件结构
8. 1 输入／输出接口
8. 1. 1 并行I／O口结构
8. 1. 2 A 口
8. 1. 3 B 口
8. 2 时钟电路
8. 3 锁相环振荡器
8. 4 系统时钟
8. 5 时间基准信号
8. 6 定时器／计数器
8. 7 模／数转换器
8. 8 DAC方式音频输出
8. 9 通用异步串行接口UART
8. 10 中断系统
8. 10. 1 SPCE的中断类型
8. 10. 2 中断向量和中断源
8. 10. 3 中断控制
第9章 集成开发环境IDE
9. 1 主菜单
9. 2 工具栏
9. 3 窗 口
9. 3. 1 Workspace窗口
9. 3. 2 Edit窗口
9. 3. 3 Output窗口
9. 3. 4 Debug窗口
9. 4 项目的操作与使用
9. 4. 1 建立项目
9. 4. 2 在项目中新建文件
9. 4. 3 在项目中添加／删除文件
9. 4. 4 项目选项的设置
9. 4. 5 项目使用举例
第10章 嵌入式语音应用举例
10. 1 语音识别的API函数
10. 2 非特定人语音命令识别举例
10. 3 特定人语音命令识别举例
10. 4 语音报时应用
10. 5 带语音播报的温度测量仪
10. 6 如何用SPCE061A设计语音识别系统
附录A SPCE061A的表和照片
附录B 子带自适应差分脉冲编码调制原理及算法
B. 1 SB-ADPCM编码器
B. 1. 1 发送正交镜像滤波器
B. 1. 2 低子带ADPCM编码器
B. 1. 3 高子带ADPCM编码器
B. 1. 4 多路复合器
B. 2 SB—ADPCM解码器
附录C 矢量和激励线性预测编码
C. 1 预处理
C. 2 短时预测系数
C. 2. 1 反射系数的计算
C. 2. 2 带宽的拓展
C. 2. 3 反射系数的量化与编码
C. 2. 4 系数的内插
C. 3 帧能量
C. 3. 1 帧能量的计算
C. 3. 2 帧能量的量化编码
C. 3. 3 帧能量插值
C. 4 子帧处理
C. 4. 1 输入语音的加权
C. 4. 2 零状态响应的扣除
C. 4. 3 长时预测延迟
C. 4. 4 码本激励
C. 4. 5 增益的量化
参考文献
