| 作 者： | 暂缺 |
| 出版社： | 电子科技大学出版社 |
| 丛编项： | |
| 版权说明： | 本书为出版图书，暂不支持在线阅读，请支持正版图书 |
| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
第一章机器学习概述
1．1机器学习与硬编程
1．2监督学习与非监督学习
1．3回归问题与分类问题
1．4机器学习与人工智能
1．5机器学习模型框架及表述方式
1．6本章小结
第二章线性回归
2．1线性回归的模型假设
2．2代价函数
2．3梯度下降算法
2．4线性回归的预测方法
2．5线性回归实例1——宝宝体重预测
2．6多元线性回归及特征向量预处理
2．7本章小结
……
