| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第一章 临床检验信息系统及数据分类、结构与应用 1
第一节 检验信息系统结构及功能 1
第二节 中间体软件 20
第三节 检验信息系统的数据应用 26
第二章 检验数据的整合应用 34
第一节 临床检验数据整合的背景 34
第二节 临床检验数据整合的数据源 36
第三节 临床检验数据标准 46
第四节 临床检验数据整合的方法 54
第五节 临床检验数据整合应用面临的困境和发展方向 76
第三章 临床检验数据的常规统计方法及应用 82
第一节 临床检验数据分析前的准备 82
第二节 临床检验数据常规统计方法 87
第三节 统计分析方法在临床检验工作中的应用场景 96
第四节 临床检验数据的统计学方法 103
第五节 临床检验数据应用的注意事项 105
第六节 临床试验时的检验数据分析 106
第四章 检验医学大数据在临床检验中的应用 122
第一节 生物参考区间建立 122
第二节 基于患者数据的实时质量控制 133
第三节 真实世界研究中的检验医学数据 143
第四节 即时检测检验数据的获取及应用 152
第五节 检验结果互认平台信息化与智能化建设 180
第六节 外部数据库的挖掘及应用 198
第七节 临床检验基础数据的研发价值 214
第五章 临床检验大数据在公共卫生领域的应用 221
第一节 公共卫生概述 221
第二节 疾病监测、预警和治疗 223
第三节 健康决定因素分析 240
第四节 公共卫生干预措施开发 246
第五节 公共卫生政策制定及卫生技术评估 252
第六节 前景和挑战 258
第六章 人工智能在检验中的应用 264
第一节 人工智能概述 264
第二节 人工智能原理技术 266
第三节 人工智能在检验医学中的应用 273
第七章 数据研究的伦理学及监管 283
第一节 医学伦理学的发展及核心内容 283
第二节 医疗大数据应用与伦理学风险 287
第三节 医疗数据应用的伦理学 297
第四节 数据监管的地方性法规及经验 313
