高级人工智能

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《高级人工智能》系统地阐述了高级人工智能的理论与技术，比较全面地反映了高级人工智能领域国内外研究的最新进展和动态。全书共9章，第1章绪论，论述了人工智能的概念、发展历程、研究方法及主要应用领域。第2章高级知识推理，论述了主观Bayes、可信度方法、证据理论、模糊推理等高级知识推理方法。第3章高级搜索，主要包括进化计算、粒子群优化算法、蚁群算法以及免疫算法等。第4章计算智能，主要包括神经计算、模糊计算及粗糙计算等。第5章机器学习，包括归纳学习、决策树学习、强化学习、知识发现等。第6章支持向量机，包括统计学习理论、支持向量机算法、核函数、非平行超平面支持向量机等。第7章分布智能，主要包括分布式问题求解、主体（Agent）理论与技术等。第8章云计算，主要论述了云计算的关键技术、云计算编程模型、云计算平台及云计算实例等。第9章人工智能的争论与展望，讨论人工智能对人类的影响与展望。《高级人工智能》力求科学化、实用化、前沿化，让读者在有限的时间内，能够掌握人工智能的高级理论与应用技术。《高级人工智能》可作为高等院校计算机专业和其他信息类专业的研究生“人工智能”或“高级人工智能”课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者参考。