交互式进化计算基础理论与应用

1 概述

1．1 进化计算

1．2 交互式进化计算

2 基于图论的进化计算描述

2．1 概述

2．2 占优关系及其图论表示

2．3 基于图论的进化计算描述

2．4 基于图论的进化计算相关理论分析

3 交互式进化计算特征分析

3．1 交互式进化计算环境特征

3．2 交互式进化计算适应值不一致性

3．3 交互式进化计算适应值噪声

4 交互式进化计算系统分析

4．1 概述

4．2 交互式进化计算系统的组成与结构

4．3 交互式进化计算系统的特征

4．4 交互式进化计算系统的演化

5 基于用户动态参照认知的交互式进化计算收敛性

5．1 概述

5．2 用户参照认知

5．3 动态参照认知下交互式进化计算的收敛性

5．4 强条件与弱条件关系及弱条件的意义

5．5 实验

6 用户动态理性状态下的交互式进化计算收敛性

6．1 概述

6．2 用户动态的理性状态分类

6．3 用户动态理性状态下的交互式进化计算收敛性

6．4 实验

7 保持用户理性的最大进化代数

7．1 最大进化代数

7．2 常见的个体适应度赋值方法

7．3 用户理性与用户赋值的关系

7．4 不同赋值方法下用户保持理性的最大进化代数

7．5 实验

8 基于用户动态不确定性认知规律的定向变异

8．1 概述

8．2 交互式进化计算中用户的动态不确定性认知现象

8．3 不确定认知信息的辨识方法

8．4 基于区间的用户偏好知识表示及更新

8．5 基于用户认知动态不确定性及偏好知识的定向变异

8．6 实验

9 用户动态选择性注意认知规律及其应用

9．1 概述

9．2 影响用户选择性注意的因素

9．3 基因意义单元层次的用户动态选择性注意

9．4 个体层次的用户动态选择性注意

9．5 用户动态选择性注意的定理

9．6 获取用户动态选择性注意知识的优化问题

9．7 获取用户动态关注知识的方法

9．8 基于用户动态选择性注意知识的算法性能改进

9．9 实验

参考文献