统计学

章 导论

节 认识统计

第二节 统计学的基本概念

第三节 统计数据搜集

第四节 数据的处理和显示

第五节 统计在大数据与云计算时代的作用

第二章 统计数量特征的描述

节 频数和频率及其分布特征

第二节 分布的平均水平、集中趋势和位置的度量

第三节 分布离散程度的度量

第四节 分布的偏度和峰度

第三章 统计推断的理论基础

节 概率、概率分布与随机变量的数量特征

第二节 大数定律、中心极限定理和正态逼近

第三节 各种组织形式的抽样方法

第四章 估计和检验

节 参数估计原理与点估计

第二节 区间估计

第三节 假设检验的基本原理

第四节 总体参数检验

第五节 非参数检验

第五章 相关分析与回归分析

节 相关分析

第二节 简单线性回归分析

第三节 多元线性相关与回归分析

第四节 非线性相关与回归分析

第六章 方差分析

节 方差分析的基本理论

第二节 单因素方差分析

第三节 双因素方差分析

第七章 时间序列分析

节 时间序列概述

第二节 时间序列的水平分析

第三节 时间序列的速度分析

第四节 时间序列的分解因素分析

第八章 统计预测与决策

节 统计预测概述

第二节 统计预测方法

第三节 统计决策概述

第四节 风险决策方法

第九章 统计指数与因素分析

节 统计指数概述

第二节 综合指数的编制与应用

第三节 平均指数的编制与应用

第四节 指数体系与因素分析

第十章 统计综合评价

节 统计综合评价概述

第二节 评价指标选择及其权重的确定方法

第三节 评价数据的处理与评价结果的综合

第四节 模糊综合评价法