决策支持系统及其开发

第一章 决策支持系统导论

1. 1 管理信息系统

1. 1. 1 数据处理

1. 1. 2 管理信息系统的基本原理

1. 1. 3 管理信息系统的开发

1. 2 决策支持系统的形成

1. 2. 1 决策支持系统的形成过程

1. 2. 2 决策支持系统概念

1. 2. 3 决策支持系统与管理信息系统的比较

1. 3 决策支持系统的发展

1. 3. 1 智能决策支持系统

1. 3. 2 群决策支持系统

1. 3. 3 数据仓库与数据开采

习题

第二章 模型辅助决策

2. 1 决策与模型

2. 1. 1 决策

2. 1. 2 模型

2. 2 数学模型

2. 2. 1 数学模型综述

2. 2. 2 数学模型算法

2. 3 数学模型的决策支持

2. 3. 1 多目标规划模型的决策支持

2. 3. 2 投入产出模型的决策支持

2. 4 多模型辅助决策系统

2. 4. 1 区域发展规划系统

2.4. 2 模型软件包

习题

第三章 数据库系统与人机交互系统

3. 1 数据库系统

3. 1. 1 基本原理

3. 1. 2 数据库应用系统的设计和开发

3. 1. 3 表达式条件查询

3. 1. 4 演绎数据库

3. 2 人机文互系统

3. 2. 1 人机交互技术综述

3. 2. 2 人机交互方式与设计

3. 2. 3 多媒体表现与多媒体查询

习题

第四章 决策支持系统

4. 1 决策支持系统的原理和结构

4. 1. 1 决策支持系统基本原理

4. 1. 2 决策支持系统结构

4. 1. 3 决策支持系统的统一结构形式

4. 1. 4 智能决策支持系统结构

4. 2 决策支持系统的开发技术

4. 2. 1 决策支持系统的技术进步和关键技术

4. 2. 2 建模技术

4. 2. 3 接口技术

4. 2. 4 系统综合集成技术

4. 2. 5 系统快速原型开发技术

4. 3 模型库系统

4. 3. 1 模型库

4. 3. 2 模型库和方法库

4. 3. 3 模型库的组织和存储

4. 3. 4 模型库管理系统

4. 4 决策支持系统的设计与开发

4. 4. 1 决策支持系统的开发过程

4. 4. 2 决策支持系统的设计

4. 4. 3 决策支持系统的开发

4. 5 决策支持系统实例

4. 5. 1 物资申请和库存的计划汇总

4. 5. 2 制定物资的分配方案

4. 5. 3 物资调拨预处理

4. 5. 4 制定物资运输方案

4. 5. 5 制定物资调拨方案

4. 5. 6 物资分配调拨决策支持系统结构

习题

第五章 专家系统

5. 1 人工智能

5. 1. 1 人工智能综述

5. 1. 2 知识表示和推理

5. 2 专家系统原理

5. 2. 1 专家系统概念

5. 2. 2 专家系统的基本原理

5. 2. 3 专家系统的应用

5. 3 产生式规则专家系统

5. 3. 1 基本原理

5. 3. 2 不确定性推理

5. 3. 3 解释机制和事实数据库

5. 3. 4 元知识

5. 3. 5 应用举例

5. 4 专家系统的开发和实例

5. 4. 1 知识获取

5. 4. 2 专家系统的开发

5. 4. 3 专家系统实例

习题

第六章 决策支持系统工具和开发平台

6. 1 决策支持系统开发工具GFKD—DSS

6. 1. 1 GFKD—DSS系统结构

6. 1. 2 GFKD—DSS语言体系

6. 1. 3 DSS程序的编译和解释机制

6. 1. 4 实际决策支持系统的开发

6. 1. 5 松毛虫智能预测系统

6. 2 分布式多媒体智能决策支持系统开发平台DM—IDSSP

6. 2. 1 总体设计思想

6. 2. 2 平台基础部件

6. 2. 3 平台集成环境

6. 2. 4 智能决策支持系统的开发

6. 3 基于客户/服务器的决策支持系统快速开发平台CS—DSSP

6. 3. 1 CS—DSSP平台综述

6. 3. 2 客户端交互控制系统

6. 3. 3 广义模型服务器系统

6. 3. 4 CS-DSSP平台决策支持方式

习题

第七章 数据仓库

7. 1 数据仓库的基本原理

7. 1. 1 数据仓库的概念和结构

7. 1. 2 数据集市

7. 1. 3 数据仓库系统

7. 2 数据仓库的数据获取

7. 2. 1 数据质量与净化

7. 2. 2 数据变换

7. 2. 3 元数据

7. 3 数据仓库的数据组织

7. 3. 1 多维表的数据组织

7. 3. 2 多维表的设计

7. 3. 3 多维表设计实例

7. 3. 4 多维数据库的数据组织

7. 4 数据仓库的数据访问和决策分析

7. 4. 1 联机分析处理(OLAP)

7. 4. 2 数据仓库的查询与索引技术

习题

第八章 数据开采

8. 1 知识发现与数据开采

8. 1. 1 知识发现与数据开采的兴起

8. 1. 2 知识发现和数据开采的概念

8. 1. 3 数据开采的任务

8. 1. 4 数据开采的对象

8. 1. 5 数据开采方法和技术

8. 1. 6 数据开采的知识表示

8. 2 基于信息论的数据开采方法

8. 2. 1 信息论原理

8. 2. 2 基于互信息的ID3方法

8. 2. 3 基于信道容量的IBLE方法

8. 3 可视比数据开采

8. 3. 1 可视化概念

8. 3. 2 可视化系统与方法

8. 3. 3 可视化应用实例

习题

　第九章 综合决策支持系统

9. 1 基于模型库和知识库的决策支持系统

9. 1. 1 决策支持系统的兴起

9. 1. 2 决策支持系统的进展

9. 1. 3 智能决策支持系统的关键技术以及开发的困难

9. 2 基于数据仓库. 联机分析处理. 数据开采的决策支持系统

9. 2. 1 新决策支持系统的结构

9. 2. 2 数据仓库的开发

9. 2. 3 知识发现与数据开采方法评价

9. 2. 4 数据开采的辅助决策应用

9. 2. 5 基于数据仓库的决策支持系统举例

9. 3 DW十OLAP十DM十MB十DB十ES的综合决策支持系统

9. 3. 1 传统决策支持系统与新决策支持系统的比较

9. 3. 2 综合决策支持系统结构

习题

名词索引

参考文献