车险市场非对称信息研究

作　者：	屈博
出版社：	中国财富出版社
丛编项：
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标　签：	暂缺

ISBN	出版时间	包装	开本	页数	字数
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作者简介

　　屈博，九三学社社员，中国人民大学经济学博士，******金融研究所金融学博士后，注册会计师（CPA），特许金融分析师（CFA）。现任中国互联网金融协会统计部不错主管。主要研究方向为金融经济学，信息经济学，保险经济学以及大数据和人工智能技术在金融科技领域的应用。

内容简介

《车险市场非对称信息研究》主要关注的是中国机动车保险市场中的非对称信息问题，主要包括非对称信息的存在性问题和控制问题。《车险市场非对称信息研究》在对相关文献进行系统梳理的基础上，通过对风险水平一保障程度相关模型进行实证检验，验证了中国保险市场中非对称性信息的存在性问题，之后，运用机器学习技术对非对称信息进行了控制研究。通过理论推导和实证分析，得到的主要结论如下：一、在实证检验中，应用广泛的理论模型是风险水平一保障程度相关模型。该模型关注的要点是风险水平与保障程度的条件相关性，即在控制了二、如果保险市场不存在非对称信息问题，那么风险分类并不会促进经济效益的提高；对于存在非对称信息的保险市场，风险分类提供了取得较高经济效益的可能性。三、《车险市场非对称信息研究》的研究结果表明中国的车险市场存在显著的非对称信息问题。四、《车险市场非对称信息研究》从实证的角度证明了风险分类可以有效控制车险市场中的非对称信息问题。

图书目录

1绪论1

11研究背景和意义1

12相关概念界定5

13研究方法和技术路线9

14主要创新点12

15本书的主要内容和结构13

2文献综述15

21引言15

22风险水平与保障程度之间关系的检验模型18

23关于非对称信息存在性的实证研究21

24不同国家保险市场的非对称信息问题36

25学习效应38

26非对称信息控制41

27本章小结46

3理论、模型和方法概述48

31非对称信息的计量经济学模型48

32风险分类理论的回顾60

33本章小结69

4中国车险市场非对称信息存在性的实证检验71

41理论假设72

42数据描述74

43理论模型84

44实证分析88

45本章小结103

5中国车险市场非对称信息控制研究105

51分类算法105

52基于全部样本的实证分析119

53基于车损险数据的实证分析124

54基于三责险数据的实证分析128

55本章小结133

6结论和研究展望134

61全书结论134

62展望135

参考文献136

图、表目录

图1-12003—2012年中国民用机动车保有量3

图1-22003—2012年中国机动车驾驶员数量3

图1-3本书主体部分的技术路线11

表1-12000—2012年中国财产险和机动车辆保险的保费及赔付情况4

表2-1各保险市场中的经典实证研究22

表4-1解释变量说明75

表4-22011年中国各省级行政区人均GDP77

表4-3基于全部样本的因变量交叉列联表79

表4-4基于车损险数据的因变量交叉列联表79

表4-5基于三责险的因变量交叉列联表80

表4-6基于全部样本的自变量描述性统计81

表4-7基于车损险数据的自变量描述性统计82

表4-8基于三责险数据的自变量描述性统计83

表4-9车龄的统计描述83

表4-10索赔次数的描述统计84

表4-11非参数独立性检验87

表4-12非参数检验的控制变量说明87

表4-13基于全部样本的bivariate probit回归模型的实证结果88

表4-14基于全部样本和参数模型的稳健性检验91

表4-15基于所有样本和非参数模型的稳健性检验92

表4-16基于车损险数据的bivariate probit回归模型的实证结果93

表4-17基于车损险数据和参数模型的稳健性检验96

表4-18基于车损险数据和非参数模型的稳健性检验97

表4-19基于三责险数据的bivariate probit回归模型的实证结果100

表4-20基于三责险数据和参数模型的稳健性检验101

表4-21基于三责险和非参数模型的稳健性检验102

表5-1基于全部样本风险分类后的非对称信息存在性检验结果119

表5-2基于全部样本的风险分类后的非对称信息存在性的

稳健性检验结果：w统计量120

表5-3基于全部样本的风险分类后的非对称信息存在性的

稳健性检验结果：相关系数122

表5-4基于全部样本的风险分类后的非对称信息存在性的

稳健性检验结果：非参检验123

表5-5基于车损险数据的风险分类后的非对称信息存在性检验结果124

表5-6基于车损险数据的风险分类后的非对称信息存在性的

稳健性检验结果：w统计量125

表5-7基于车损险数据的风险分类后的非对称信息存在性的

稳健性检验结果：相关系数127

表5-8基于车损险数据的风险分类后的非对称信息存在性的

稳健性检验结果：非参检验128

表5-9基于三责险数据的风险分类后的非对称信息存在性检验结果129

表5-10基于三责险数据的风险分类后的非对称信息存在性的

稳健性检验结果：w统计量130

表5-11基于三责险数据的风险分类后的非对称信息存在性的

稳健性检验结果：相关系数131

表5-12基于三责险数据的风险分类后的非对称信息存在性的

稳健性检验结果：非参检验132