考虑产出滞后性的农业科技投入效率测度研究

前言

1 绪论

1．1 问题的提出

1．2 国内外研究现状

1．3 研究内容和创新之处

2 农业科技产出滞后期测算方法比较

2．1 产出滞后性

2．2 复相关系数法的滞后期确定分析

2．3 灰色关联分析法的滞后期确定分析

2．4 本章小结

3 产出滞后期的测算

3．1 DEA方法介绍

3．2 农业科技投入效率评价指标体系构建及数据来源

3．3 中国地理区域划分及代表省市选择

3．4 省级农业科技直接产出滞后期测算

3．5 代表省市农业科技间接产出滞后期测算

3．6 本章小结

4 农业科技产出实际值测算

4．1 农业科技产出实际值测算方法

4．2 各省区市滞后影响系数测算

4．3 农业科技产出实际值测算

4．4 含有滞后因素的DEA模型

4．5 本章小结

5 省级农业科技投入效率DEA评价

5．1 2007年省级农业科技投入DEA效率评价

5．2 2010年省级农业科技投入DEA效率评价

5．3 2013年省级农业科技投入DEA效率评价

5．4 农业科技投入效率比较静态分析

5．5 本章小结

6 农业科技投入产出数据预测及DEA效率评价

6．1 预测模型介绍

6．2 农业科技投入产出数据预测

6．3 基于预测数据的2017年农业科技投入DEA效率评价

6．4 基于预测数据的2020年农业科技投入DEA效率评价

6．5 基于预测数据的2023年农业科技投入DEA效率评价

6．6 本章小结

7 农业科技投入效率纵向比较分析

7．1 直接产出视角下农业科技投入效率纵向比较分析

7．2 间接产出视角下农业科技投入效率纵向比较分析

7．3 总量指标视角下农业科技投入效率纵向比较分析

7．4 本章小结

8 结论及展望

8．1 结论

8．2 发展思路

8．3 研究展望

参考文献

附录1 各省区市2000-2016年农业科技投入产出原始数据

附录2 各省区市2000-2015年农业科技产出滞后影响系数

附录3 各省区市2000-2015年农业科技产出实际值

附录4 各省区市灰色预测模型及预测数据

后记