数据结构与算法分析（Java版）

数据结构与算法分析（Java版）
作　者： Clifford Shaffer 张铭 刘晓丹
出版社： 电子工业出版社
丛编项： 国外计算机科学教材系列
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标　签： 数据结构
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作者简介

暂缺《数据结构与算法分析（Java版）》作者简介

内容简介

作为《数据结构与算法分析（C++版）》的姊妹篇，本书采用了当前十分流行且适合于Internet环境的面向对象程序设计语言Java作为算法描述语言：本书利用Java的接口（Interface）来定义抽象数据类型，这比使用C++的类更自然。本书把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统地介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构的不同存储方法及有关算法进行分析比较。本书还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术，并介绍了可计算性理论的一般知识。本书概念清楚，逻辑性强，内容新颖.可作为大专院校计算机软件专业与计算机应用专业学生的教材和参考书，也可供计算机工程技术人员参考：本书完整覆盖了基本的数据结构和算法分析原理。其重点是教授学生在解决特定问题时，如何选择并设计最佳数据结构所需要的原理；另一个重点是包含了大量图表、实例学习、项目以及实践习题。·所有编程实例都是用Java写的，提供的实际Java代码基本上覆盖了所有算法。Java编写的简单、清楚的实例用于说明数据结构概念。·对于不熟悉Java的读者，本书带有一个附录，描述了必要的Java语法和概念，以帮助读者理解程序实例。·覆盖了内存处理和基于磁盘处理的相关论述，对两个论题进行了适度集成并各有侧重。·算法分析技术的表述贯穿全文，并紧密围绕程序员和本科生的实际需要而写。·每个数据结构和每个算法的表述都带有代价与效益的分析，使读者可以透彻理解如何评估代价与效益，包括数据结构的空间比较、空间/时间代价以及特殊用途的数据结构或算法的使用等。本书适合计算机科学相关专业的二年级或三年级学生使用。

图书目录

第一部分 预备知识

第1章 数据结构和算法

1.1 数据结构的原则

1.1.1 学习数据结构的必要性

1.1.2 代价与效益

1.1.3 本书的目的

1.2 抽象数据类型和数据结构

1.3 问题、算法和程序

1.4 算法的效率

1.5 深入学习导读

1.6 习题

第2章 数学预备知识

2.1 集合

2.2 常用数学术语

2.3 对数

2.4 递归

2.5 级数求和与递归

2.6 数学证明方法

2.6.1 反证法

2.6.2 数学归纳法

2.7 评估

2.8 深入学习导读

2.9 习题

第3章 算法分析

3.1 概述

3.2 最佳、最差和平均情况

3.3 换一台更快的计算机，还是换一种更快的算法

3.4 渐进分析

3.4.1 上限

3.4.2 下限

3.4.3 表示法

3.4.4 化简法则

3.5 程序运行时间的计算

3.6 问题的分析

3.7 多参数问题

3.8 空间代价

3.9 实际操作中的一些因素

3.10 深入学习导读

3.11 习题

3.12 项目设计

第二部分 基本数据结构

第4章 线性表、栈和队列

4.1 线性表

4.1.1 顺序表的表示法

4.1.2 链表

4.1.3 线性表实现方法的比较

4.1.4 元素的表示

4.1.5 双链表

4.1.6 循环链表

4.2 栈

4.2.1 顺序栈

4.2.2 链式栈

4.2.3 顺序栈与链式栈的比较

4.2.4 递归的实现

4.3 队列

4.3.1 顺序队列

4.3.2 链式队列

4.3.3 顺序队列与链式队列的比较

4.4 习题

4.5 项目设计

第5章 二叉树

5.1 定义及主要特性

5.1.1 满二叉树定理

5.1.2 二叉树的抽象数据类型

5.2 周游二叉树

5.3 二叉树的实现

5.3.1 使用指针实现二叉树

5.3.2 空间开销

5.3.3 使用数组实现完全二叉树

5.4 Huffman编码树

5.4.1 建立Huffman编码树

5.4.2 Huffman编码及其用法

5.5 二叉检索树

5.6 堆与优先队列

5.7 深入学习导读

5.8 习题

5.9 项目设计

第6章 树

6.1 树的定义与术语

6.1.1 树结点的ADT(抽象数据类型)

6.1.2 树的周游

6.2 父指针表示法

6.3 树的实现

6.3.1 子结点表表示法

6.3.2 左子结点／右兄弟结点表示法

6.3.3 动态结点表示法

6.3.4 动态"左子结点／右兄弟结点"表示法

6.4 K叉树

6.5 树州顺序表示法

6.6 深入学习导读

6.7 习题

6.8 项目设计

第7章 图

7.1 术语和表示法

7.2 图的实现

7.3 图的周游

7.3.1 深度优先搜索

7.3.2 广度优先搜索

7.3.3 拓扑排序

7.4 最短路径问题

7.4.1 单源最短路径

7.4.2 每对顶点间的最短路径

7.5 最小支撑树

7.5.1 Prim算法

7.5.2 Kmskal算法

7.6 深入学习导读

7.7 习题

7.8 项目设计

第三部分 排序和检索

第8章 内排序

8.1 排序的术语及记号

8.2 三种代价为(n2)的排序方法

8.2.1 插入排序

8.2.2 起泡排序

8.2.3 选择排序

8.2.4 交换排序算法的时间代价

8.3 Shell排序

8.4 快速排序

8.5 归并排序

8.6 堆排序

8.7 分配排序和基数排序

8.8 对各种排序算法的实验比较

8.9 排序问题的下限

8.10 深入学习导读

8.11 习题

8.12 项目设计

第9章 文件管理和外排序

9.1 主存储器和辅助存储器

9.2 磁盘和磁带驱动器

9.2.1 磁盘访问的代价

9.2.2 磁带

9.3 缓冲区和缓冲池

9.4 程序员的文件视图

9.5 外部排序

9.6 外部排序的简单方法

9.7 置换选择排序

9.8 多路归并

9.9 深入学习导读

9.10 习题

9.11 项目设计

第10章 检索

10.1 检索已排序的数组

10.2 自组织线性表

10.3 集合的检索

10.4 散列方法

10.4.1 散列函数

10.4.2 开散列方法

10.4.3 闭散列方法

10.5 深入学习导读

10.6 习题

10.7 项目设计

第11章 索引技术

11.1 线性索引

11.2 ISAM

11.3 树形索引

11.4 2-3树

11.5 B树

11.5.1 B+树

11.5.2 B树分析

11.6 深入学习导读

11.7 习题

11.8 项目设计

第四部分 应用与高级话题

第12章 线性表和数组高级技术

12.1 跳跃表

12.2 广义表

12.3 矩阵的表示方法

12.4 存储管理

12.4.1 动态存储分配

12.4.2 失败处理策略和无用单元收集

12.5 深入学习导读

12.6 习题

12.7 项目设计

第13章 高级树形结构

13.1 Trie结构

13.2 伸展树

13.3 空间数据结构

13.3.1 k-d树

13.3.2 PR四分树

13.3.3 其他空间数据结构

13.4 深入学习导读

13.5 习题

13.6 项目设计

第14章 分析技术

14.1 求和技术

14.2 递归关系

14.2.1 估计上下限

14.2.2 扩展递归

14.2.3 分治法递归

14.2.4 快速排序平均情况分析

14.3 均摊分析

14.4 深入学习导读

14.5 习题

14.6 项目设计

第15章 计算的限制

15.1 简介

15.2 归约

15.3 难解问题

15.3.1 NP完全性

15.3.2 绕过NP完全性问题

15.4 不可解问题

15.4.1 不可数性

15.4.2 停机问题的不可解性

15.4.3 确定程序行为是不可解的

15.5 深入学习导读

15.6 习题

15.7 项目设计

附录A C和Pasca1程序员的Java导引

A.1 例1：线性表的接口

A.2 例2：基于数组的线性表实现

A.3 例3：链表的实现

参考文献