| 作 者： | 邓文浩 |
| 出版社： | 电子工业出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 人工智能：引领时代风口与商业革命
1．1 无处不在的人工智能 / 001
1．1．1 小百科：人工智能的定义和应用场景 / 002
1．1．2 人工智能的三次热潮 / 005
1．1．3 是否会出现人工智能泡沫 / 007
1．1．4 真正的人工智能必须“有用” / 008
1．2 人工智能对人类的特殊价值 / 011
1．2．1 帮助人类完成无趣的重复性工作 / 012
1．2．2 引流人类社会，激发商业革命 / 013
1．2．3 解决人类难以解决的疑难问题 / 015
1．3 巨头布局：纷纷收割人工智能的红利 / 016
1．3．1 谷歌：积极探索全新的算法与应用 / 017
1．3．2 微软：推出多款智能机器人 / 019
1．3．3 Facebook：重点研发图像分割软件 / 020
1．3．4 BAT：各自制定不同的人工智能战略 / 021
第2章 价值交换：人工智能与前沿技术的融合
2．1 人工智能与大数据 / 025
2．1．1 人工智能离不开大数据 / 026
2．1．2 大数据＋人工智能=新的行业机遇 / 027
2．2 人工智能与云计算 / 027
2．2．1 计算机芯片的三次演变 / 028
2．2．2 物联网崛起，云计算智能化 / 030
2．2．3 交互方式多元化，算法新升级 / 031
2．3 人工智能与5G / 033
2．3．1 人工智能实现网络自治 / 033
2．3．2 5G推动人工智能迅猛发展 / 034
2．3．3 人工智能让“网随人动” / 035
2．4 人工智能与区块链 / 036
2．4．1 区块链助力个性化人工智能 / 037
2．4．2 区块链让训练数据和模型成为知识产权 / 038
第3章 人工智能＋农业：促进乡村振兴
3．1 人工智能如何赋能农业 / 040
3．1．1 借助农业设备，优化农事安排 / 041
3．1．2 变革育种流程，研发新品种 / 043
3．1．3 借人工智能管理牛群 / 044
3．1．4 高效的病虫害鉴定 / 045
3．2 人工智能创新农业链 / 046
3．2．1 打造垂直一体化的全产业链 / 047
3．2．2 开创“企业＋农业园区＋市场”模式 / 048
3．2．3 将经营体制转型为三维融合 / 050
第4章 人工智能＋金融：变革金融产品与业务
4．1 “人工智能＋金融”的三大技术支撑 / 052
4．1．1 知识图谱：提高金融工作的效率与质量 / 053
4．1．2 深度学习：预测金融市场，创新金融交易 / 054
4．1．3 自然语言处理：金融信息的复核与搜索 / 057
4．2 人工智能引领金融变革 / 058
4．2．1 降低服务成本，优化客户体验 / 059
4．2．2 拓展边界，发展金融新业态 / 059
4．2．3 提高金融风控的能力 / 061
4．3 人工智能在金融领域的应用 / 062
4．3．1 Wealthfront：新型的智能投顾平台 / 063
4．3．2 Betterment：实现智能化的资产管理 / 064
4．3．3 读秒：基于人工智能的信贷解决方案 / 065
第5章 人工智能＋娱乐：营造“高大上”的感觉
5．1 “人工智能＋娱乐”=泛娱乐 / 067
5．1．1 音乐创作焕发新的生机 / 068
5．1．2 人工智能与玩具的激烈碰撞 / 069
5．1．3 基于图像算法的视觉创新 / 070
5．2 人工智能在娱乐领域的应用 / 071
5．2．1 翼飞客：前所未有的室内无人机 / 072
5．2．2 Lyrebird：神奇的智能语音系统 / 073
5．2．3 虚拟偶像：感受全息投影的魅力 / 074
5．3 新时代，娱乐工作者应该如何紧跟潮流 / 076
5．3．1 亲自实践，让娱乐作品变得“接地气” / 076
5．3．2 改变传统风格，丰富娱乐形式 / 078
第6章 人工智能＋医疗：造福患者和医护人员
6．1 人工智能应用于医疗领域 / 079
6．1．1 智能机器人减轻医护人员的负担 / 080
6．1．2 精准医疗：“大数据＋神经网络＋深度学习” / 081
6．1．3 影像识别：病灶分析与标注 / 083
6．1．4 提高药物研发的效率 / 084
6．1．5 高效率和高精准性的辅助诊断 / 086
6．2 “人工智能＋医疗”典型案例 / 087
6．2．1 谷歌：创建大规模眼科数据集 / 087
6．2．2 Sense．ly：推出虚拟护士Molly / 089
6．2．3 ExoAtlet：研发“智能外骨骼”产品 / 090
6．2．4 VA-ST：打造智能眼镜SmartSpecs / 091
6．3 人工智能开创更美好的医疗未来 / 092
6．3．1 人工智能助力迅速培养年轻的医护人员 / 093
6．3．2 医生帮助人工智能提升实力 / 094
第7章 人工智能＋营销：开启千人千面营销新时代
7．1 人工智能变革营销的内容形式 / 096
7．1．1 竖屏视频和MG动画成为主流 / 097
7．1．2 AR、VR大行其道 / 098
7．2 人工智能变革广告宣传 / 099
7．2．1 H5广告逐渐代替App广告 / 100
7．2．2 跨屏广告与实景广告迅猛发展 / 101
7．2．3 线下广告趋于程序化 / 102
7．2．4 驾驶室变身推广阵地 / 102
7．3 人工智能让营销展现新景象 / 103
7．3．1 精准指导用户画像 / 104
7．3．2 全息投影与远程实时体验 / 106
7．3．3 全域营销的前景愈发广阔 / 107
7．4 “人工智能＋营销”落地场景 / 110
7．4．1 京东：智慧物流＋智慧仓储 / 110
7．4．2 淘宝：“闺蜜相打折”连通线上线下 / 111
7．4．3 盒马鲜生：只接受线上支付 / 113
第8章 人工智能＋工业：引领“绿色智造”
8．1 人工智能催生工业互联网 / 115
8．1．1 数字工厂：全方位的联网管理 / 116
8．1．2 从工人操作到人机协同 / 117
8．1．3 定制化、小众化的产品设计 / 119
8．2 人工智能下的现代化工业 / 120
8．2．1 质检云：提升质检的效率和质量 / 120
8．2．2 海尔：打造互联工厂，实现价值创新 / 123
8．2．3 华为：构筑全新的OceanConnect IoT / 124
8．3 面对人工智能，传统制造企业何去何从 / 125
8．3．1 正确对待人工智能，积极应用新技术 / 126
8．3．2 改变策略，走精细化生产道路 / 126
8．3．3 加强工人与机器之间的配合 / 127
第9章 人工智能＋生活：生活也能极富创意
9．1 人工智能“入驻”百姓家庭 / 129
9．1．1 智能音箱：随时听从吩咐 / 130
9．1．2 智能家居：技术改变日常习惯 / 132
9．1．3 虚拟试衣间：全方位、无死角试衣 / 133
9．1．4 扫地机器人：让清洁工作不再枯燥 / 134
9．1．5 智能监控：强大的安全保障 / 135
9．2 人工智能在生活中的应用 / 137
9．2．1 Echo：打开新的消费市场 / 137
9．2．2 淘咖啡：引发无人超市潮流 / 139
9．2．3 Robear：有灵魂的陪伴型机器人 / 141
第10章 人工智能＋教育：变革思维，主动学习
10．1 技术赋能教育的不同“姿势” / 143
10．1．1 大数据：因材施教，教育走向个性化 / 144
10．1．2 自然语言处理：将讲解话语转化为板书 / 145
10．1．3 人脸识别：抓取学生表情，判断其注意力 / 146
10．1．4 人工智能：助力学生测评，减轻老师工作压力 / 147
10．2 “人工智能＋教育”的商业前景 / 148
10．2．1 蓝海市场：早教智能机器人 / 148
10．2．2 双师课堂加强学生与老师之间的互动 / 150
10．3 “人工智能＋教育”的典型案例 / 151
10．3．1 Newsela：借助知识图谱丰富教学内容 / 151
10．3．2 科大讯飞：致力于简化作业批改流程 / 153
第11章 人工智能＋工作：创造就业新机遇
11．1 人工智能对工作的影响 / 155
11．1．1 部分职业容易被人工智能取代 / 156
11．1．2 人工智能会不会引发大规模失业 / 157
11．1．3 人工智能增加就业机会 / 158
11．2 人工智能与各项工作的化学反应 / 159
11．2．1 人事工作：智能分析，实现人岗协调 / 160
11．2．2 采购工作：寻筛＋审核＋询价＋签单 / 161
11．2．3 财务工作：智能报账与税控 / 162
11．2．4 程序设计工作：低级码农受到威胁 / 163
11．3 智能化工具在工作中发挥强大的作用 / 165
11．3．1 ShopBot：客服人员的得力助手 / 165
11．3．2 Otto：借助智能程序预测订单，优化库存 / 166
第12章 展望未来：对人工智能的预测
12．1 人工智能三大发展趋势 / 168
12．1．1 胶囊网络：抵御对抗性攻击 / 169
12．1．2 舍弃云端控制，逐渐走向终端化 / 170
12．1．3 智能应用场景朝着多元化发展 / 173
12．1．4 更多的数据合成即将到来 / 175
12．2 人工智能时代，企业如何转型 / 176
12．2．1 智能定制芯片值得关注 / 177
12．2．2 掌握一手数据源，建立竞争壁垒 / 178
12．2．3 建立关于人工智能解释能力的框架 / 179
