| 作 者： | 王铁君 |
| 出版社： | 中国社会科学出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
第一章绪论(1)
第一节选题的价值和意义( 1)
第二节研究内容与思路(6 )
第三节章节组织结构(9)
第二章唐卡数字化保护研究(12)
第一节唐卡传承与保护现状(12)
第二节唐卡数字化保护现状(14)
第三节唐卡数字化领域研究成果(17)
第四节存在的问题及发展趋势 25
第五节本章小结 (29)
第三章唐卡领域知识 (30)
第一节唐卡介绍30
第二节唐卡领域知识特征分析及分类体系 (34)
第三节唐卡图像资源管理系统的设计与实现(40)
第四节唐卡语料库 系统的设计与实现 (45)
第五节本章小结(59)
第四章知识图请的概念及技术体系60
第一节知识图谱的定义60
第二节知识图谱的分类(62)
第三节知识图谱的现状(67)
第四节知识图谱的构建方法(70)
第五节知识图谱关键技术体系(73)
第六节知识图谱发展 趋势及挑战(84)
第七节本章小结86
第五章唐卡领城知识图谮 模式层构建87
第一节唐卡领城本体的模型设计及形式化表示(88)
第二节基于prolege构建唐卡领域本体(95)
第三节唐卡领域本体的评价和分析(100)
第四节本章小结 (103)
第六章唐卡领域本体推理研究(104)
第一节本体推理模型104
第二节基于OWL的唐卡领域本体逻辑推理 (112)
第三节基于Jena的唐卡领域本体规则推理 (115)
第四节本章小结 (125)
第七章基于规则的唐卡领域实体及关系抽取 (127)
第一节唐卡领域实体抽取问题分析 (127)
第二节一唐卡领域语料获取129
第三节半结构化数据中的实体及 关系提取 (132)
第四节本章小结(138)
第八章店于保度学习的实体及关系仙取关键理论(139)
第一节文本表示139
第二节主要深度神经网络模型(144)
第三节自注意力机制 149
第四节本章小结151
第九章基于深度学 习的唐卡领城实体及关系抽取 (152)
第一节基于 CNN的唐卡领域文本关系抽取 (152)
第二节基于BERT-ACRNN的唐卡文本单标签关系分类 (158)
第三节唐卡多标签关系分类(164)
第四节本章小结 173
第十章唐卡领域知识图谱数据层构建(175)
第一节唐卡领域知识图谱数据层模型 (175)
第二节知识获取(175)
第三节知识融合 (177)
第四节知识图谱存储(178)
第五节本章小结(185)
第十一章基于多特 征融合的唐卡图像识别方法 (186)
第一节唐卡图像中目标对象的特征分析 (186)
第二节唐卡图像中目标对象的特征提取 (189)
第三节唐卡特征图像的分类与识别 (201)
第四节实验结果及讨论(205)
第五节本章小结(209)
第十二章基于SVM 的唐卡图像分类(209)
第一节SVM分类方法209
第二节SVM 分类方法的改进(211)
第三节基于M-RBF核函数的唐卡图像分类(216)
第四节本章小结(222)
第十三章基于知识图讲的唐卡图像标注 (224)
第一节自动图像标注
(224)
第二节唐卡图像语义标注框架(232)
第三节唐卡图像标注方法研究(233)
第四节本章小结(240)
第十四章 基于知识图谱的唐卡人物问答系统(241)
第一节问答系统研究现状 (242)
第二节问答系统的关键技术 (244)
第三节唐卡人物问答系统关键技术研究249
第四节基于知识图谱的唐卡人物问答系统设计与实现 (265)
第五节本章小结 (269)
第十五章总结与展望(271)
第一节总结(271)
第二节后续工作展望(273)
参考文献(276)
