地表覆盖神经网络分类理论与方法

地表覆盖神经网络分类理论与方法
作 者: 李景文 朱明 姜建武 苏志鹏 陆妍玲
出版社: 冶金工业出版社
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暂缺《地表覆盖神经网络分类理论与方法》作者简介

内容简介

本书共分7章,内容包括绪论、神经网络的基本原理、卷积神经网络、地表覆盖分类基本原理与方法、地表覆盖分类语义分割方法、地表覆盖分类卷积神经网络设计、地表覆盖分类方法实践等。本书可供测绘科学与技术等相关专业的本科生及研究生阅读,也可供地信、遥感、测量等行业的工程技术人员和企业管理人员参考。

图书目录

1绪论1.1地表覆盖分类概述1.1.1非监督分类进展1.1.2监督分类进展1.2深度神经网络发展现状1.2.1深度神经网络图像分类模型发展现状1.2.2深度神经网络语义分割模型发展现状1.2.3主流深度神经网络框架1.3深度卷积神经网络在地表覆盖分类的应用进展2神经网络的基本原理2.1人脑神经网络2.2人工神经网络2.2.1从生物神经元到人工神经元2.2.2感知器2.2.3神经元模型2.2.4多层前馈神经网络2.3深度神经网络结构2.4反向传播学习2.4.1常见梯度下降算法2.4.2其他优化的算法2...