大地电磁数据非线性反演理论与方法

1 绪论

1．1 引言

1．2 国内外研究现状

1．2．1 MT反演研究进展

1．2．2 非线性贝叶斯反演进展

2 大地电磁正反演理论

2．1 大地电磁理论基础

2．2 大地电磁反演理论

2．2．1 高斯-牛顿法

2．2．2 马夸特法

2．2．3 奥卡姆反演

2．2．4 快速松弛反演

2．2．5 非线性共轭梯度反演

3 果蝇优化算法研究与改进

3．1 智能优化算法概述

3．1．1 遗传算法

3．1．2 粒子群算法

3．1．3 蚁群算法

3．1．4 差分进化

3．2 果蝇优化算法

3．2．1 标准果蝇优化算法

3．2．2 FOA改进策略

4 基于改进果蝇优化算法的大地电磁反演

4．1 改进果蝇优化算法

4．1．1 改进果蝇优化算法思想

4．1．2 改进果蝇优化算法设计

4．1．3 IFOA性能测试

4．2 大地电磁IFOA反演

4．2．1 一维大地电磁反演目标函数

4．2．2 IFOA味道浓度判断函数

4．2．3 约束条件

4．3 理论模型测试

4．3．1 三层模型

4．3．2 四层模型

4．3．3 六层模型

5 非线性贝叶斯反演原理

5．1 非线性贝叶斯反演

5．1．1 贝叶斯反演公式

5．1．2 先验信息

5．1．3 似然函数

5．1．4 后验分布

5．2 非线性数值采样方法

5．2．1 马尔科夫链蒙特卡洛方法

5．2．2 可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛方法

5．2．3 融合进化思想的MCMC方法

5．2．4 算法收敛准则

5．3 贝叶斯反演维度优化

5．3．1 Voronoi单元

5．3．2 马尔科夫随机场

6 大地电磁数据贝叶斯变维反演

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