非线性非平稳数据自适应分析方法

作　者：	黄锷张钰吴召华
出版社：	科学出版社
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标　签：	暂缺

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暂缺《非线性非平稳数据自适应分析方法》作者简介

内容简介

《非线性非平稳数据自适应分析方法》组织有6个章节，分别是非线性非平稳数据分析方法概述、经验模态分解、瞬时频率、希尔伯特黄变换、全息希尔伯特谱分析以及非线性非平稳分析方法应用实例。第1章开篇立意，充分展现了《非线性非平稳数据自适应分析方法》将打破传统方法桎梏、让数据“自己说话”的意图；第2章从自适应基底展开，一步步讲述EMD的诞生和发展；第3章讨论瞬时频率，及其在不同于非线性、非平稳的价值优势；第4章希尔伯特黄变换基于EMD和瞬时频率，对时间序列的时频谱进行一种前所未有的精确表达；不同于低维表示方法，第5章通过全息希尔伯特谱剖析数据背后隐藏的物理规律；第6章通过数篇代表性的实例，启发读者如何合理看待《非线性非平稳数据自适应分析方法》提及的新方法，并为读者提供参考。

图书目录

目录前言全书框架图第1章非线性非平稳数据分析方法概述 1 1.1 数据分析中的常见概念及其局限性 1 1.2 自适应数据分析的理念和优势 5 1.3 部分非线性非平稳数据分析方法概述 11 1.3.1 非平稳数据处理方法 11 1.3.2 非线性数据处理方法 18 1.3.3 小结 21 第2章经验模态分解 22 2.1 简介 22 2.2 经验模态分解：筛分过程 28 2.3 EMD二进滤波器组以及IMFs的统计显著性 36 2.4 本征模态函数的特性 46 2.4.1 完备性 48 2.4...