| 作 者: | 陈晓红 |
| 出版社: | 清华大学出版社 |
| 丛编项: | |
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| 标 签: | 管理信息系统 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1章 决策支持系统概述
1. 1 决策与决策支持
1. 1. 1 决策与决策过程
1. 1. 2 决策模型
1. 1. 3 决策支持的概念
1. 2 决策支持系统的产生和发展
1. 2. 1 决策支持系统产生的背景
1. 2. 2 决策支持系统的发展阶段
1. 3 决策支持系统的基本概念
1. 3. 1 决策支持系统的定义
1. 3. 2 决策支持系统的任务和特点
1. 3. 3 决策支持系统的功能
1. 3. 4 决策支持系统的基本模式
1. 3. 5 决策支持系统的分类
1. 4 决策支持系统与管理信息系统
1. 4. 1 从数据管理到模型管理
1. 4. 2 DSS与MIS的主要联系及区别
1. 5 决策支持系统的应用概况
1. 5. 1 决策支持系统的开发研究
1. 5. 2 决策支持系统的应用概况
第2章 决策支持系统的理论基础和基本构架
2. 1 决策支持系统的理论和技术基础
2. 2 决策支持系统的框架结构
2. 2. 1 决策支持系统的基本构成
2. 2. 2 决策支持系统的技术结构
2. 2. 3 决策支待系统的三个应用层次
7. 3 决策支持系统的体系结构
2. 3. 1 网状DSS
2. 3. 2 桥式DSS
2. 3. 3 夹层型DSS
2. 3. 4 塔型DSS
第3章 模型库管理系统
3. 1 DSS中的模型建立
3. 1. 1 模型的传统利用
3. 1. 2 传统建模的问题
3. 2 模型库概述
3. 2. 1 对模型的要求及建立模型的准则
3. 2. 2 模型库的功能
3. 2. 3 模型库的内容和分类
3. 2. 4 模型库系统的结构
3. 3 模型库管理系统的结构和工作原理
3. 3. 1 模型库管理系统的结构
3. 3. 2 模型库管理系统的工作原理
3. 4 DSS模型库管理系统的实现技术
3. 4. 1 系统目标及任务要求
3. 4. 2 模型的计算机存储与表示方法
3. 4. 3 模型库的设计
3. 4. 4 模型库的接口
3. 4. 5 模型库的实现技术
第4章 数据库管理系统
4. 1 数据库系统的组成
4. 2 数据库中数据模型的类型
4. 2. 1 记录模型
4. 2. 2 关系模型
4. 2. 3 层次模型
4. 2. 4 网络模型
4. 2. 5 规则模型
4. 2. 6 选择数据模型
4. 3 数据库部分的设计
4. 3. 1 设计策略
4. 3. 2 数据分析
4. 3. 3 数据析取
4. 3. 4 数据析取的特点
4. 4 DSS中数据询问的技术
4. 5 数据库管理对于DSS的意义
第5章 方法库系统
5. 1 建立方法库的理论依据
5. 2 方法库系统的结构
5. 3 方法库系统的三个层次及其对应的语言
5. 4 方法库系统的设计
5. 4. 1 系统结构
5. 4. 2 用系统化方法实现方法库
5. 5 方法库管理系统
5. 6 方法库与数据库的关系
5. 7 对方法库系统的新要求
第6章 对话管理系统
6. 1 对话管理的重要性
6. 2 人机对话系统的概念
6. 3 对话方式的类型
6. 4 对话管理系统的组成
6. 4. 1 对话管理的硬件结构
6. 4. 2 对话管理中的软件包
6. 5 对话设计技术
6. 6 DSS对话设计
6. 7 关于对话设计中的技术问题
第7章 决策支持系统的设计和开发
7. 1 决策支待系统的开发步骤与方法
7. 2 系统分析
7. 2. 1 系统分析的主要内容
7. 2. 2 ROMC方法
7. 2. 3 ROMC方法的主要步骤
7. 3 系统设计
7. 3. 1 系统设计的主要内容
7. 3. 2 信息分析法
7. 3. 3 进化探索法
7. 4 决策支持系统软件开发工具
7. 4. 1 决策支持系统软件开发工具分类
7. 4. 2 常用软件开发工具简介
7. 5 数据库开发工具
7. 6 模型库及方法库开发工具
7. 6. 1 电子表格
7. 6. 2 模板和宏功能
7. 6. 3 面向财务建模的生成器
7. 6. 4 定量模型
7. 6. 5 模型库管理系统和方法库管理系统软件
7. 7 各成分组合开发工具及相关软件
7. 7. 1 用于知识库子系统建造的开发工具
7. 7. 2 微机集成软件
7. 7. 3 DSS开发环境和DSS生成器
7. 8 决策支持系统的评估
第8章 决策支持系统的层次模型
8. 1 面向问题求解的决策支持系统
8. 2 层次模型概述
8. 2. 1 层次模型的基本结构
8. 2. 2 应用层的概念
8. 2. 3 任务层的概念
8. 2. 4 功能层的概念
8. 2. 5 物理层的概念
8. 3 应用层的设计与实施
8. 3. 1 通用决策问题及决策准则
8. 3. 2 问题定位方法和系统开发评估
8. 3. 3 问题需求的判定策略
8. 3. 4 问题需求规范的识别
8. 3. 5 系统需求判定
8. 4 任务层的设计和实施
8. 4. 1 任务层设计的多层系统表述
8. 4. 2 人机关系模式
8. 4. 3 任务层的详细设计
8. 4. 4 自组织层
8. 4. 5 采用菜单系统的任务操作
8. 5 功能层的设计和实施
8. 5. 1 DSS生成器的通用模型
8. 5. 2 GST中已组织好的模型表述
8. 5. 3 模型空间
8. 5. 4 自动调节机模块
8. 5. 5 Prolog语言实现
第9章 层次模型的应用实例
9. 1 有色金属公司的财务决策支持系统
9. 1. 1 应用层
9. 1. 2 任务层
9. 1. 3 财务决策支持系统的性能
9. 2 烟草公司的产品计划决策支持系统
9. 2. 1 应用层
9. 2. 2 任务层
9. 2. 3 功能层
9. 3 层次模型方法与传统方法的比较
9. 3. 1 DSS结构和传统方法
9. 3. 2 传统方法与层次模型方法的比较和评价
9. 3. 3 层次模型方法的功用和意义
第10章 决策支持系统的发展趋势和前景
10. 1 管理科学的发展趋势及其对DSS的影响
l0. 1. 1 知识经济时代的机遇和挑战
10. 1. 2 信息技术的飞跃发展与DSS
10. 1. 3 虚拟企业中的决策支持系统
10. 1. 4 企业流程再造与决策支持系统
10. 2 新兴DSS的相关技术
lO. 2. 1 OLAP和数据挖掘
10. 2. 2 数据仓库技术
10. 2. 3 多媒体技术
10. 2. 4 Intranet技术
10. 2. 5 安全技术
10. 3 新一代的决策支持系统
10. 3. 1 群体决策支持系统(GDSS)
10. 3. 2 智能决策支持系统(IDSS)
lo. 3. 3 分布式决策支持系统(DDSS)
10. 3. 4 战略决策支持系统
10. 3. 5 基于事例的问题求解的结构模式
参考文献