| 作 者： | 刘政 |
| 出版社： | 电子工业出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第1 章 描述性统计 . 1
1.1 统计学的发展历史 1
1.2 统计学的基础知识 4
1.3 连续型随机变量的概率分布 18
1.4 概率与二项分布 26
1.5 两大极限定理 33
1.6 数据类型与图示 38
第2 章 推断性统计：参数估计 45
2.1 推断性统计概述 45
2.2 点估计 46
2.3 区间估计 54
第3 章 推断性统计：假设检验 69
3.1 假设检验 69
3.2 参数检验 76
3.3 置信区间检验和P 值检验 91
3.4 非参数检验 94
3.5 非参数检验——符号检验法 95
3.6 非参数检验——秩和检验 98
第4 章 方差分析 108
4.1 方差分析的提出 108
4.2 单因素方差分析 111
4.3 双因素方差分析的概念及其基本假定 123
4.4 多因素方差分析 132
第5 章 相关分析与回归分析 140
5.1 相关分析 140
5.2 回归分析 150
5.3 简单线性回归 150
5.4 多元线性回归 159
5.5 可变换为线性回归的曲线回归 174
第6 章 Logistic 回归 175
6.1 交叉表分析 175
6.2 一元Logistic 回归 184
6.3 多元Logistic 回归 192
6.4 有交互效应的多元Logistic 回归 196
第7 章 主成分分析与因子分析 202
7.1 主成分分析的概念与原理 202
7.2 主成分分析SAS 实例 209
7.3 因子分析 219
7.4 因子分析SAS 实例 227
第8 章 聚类分析 234
8.1 聚类与分类的区别 234
8.2 案例：消费者分类问题 234
8.3 聚类分析概述 235
8.4 层次聚类 240
8.5 K 均值聚类 246
8.6 确定聚类数 256
第9 章 判别分析 266
9.1 判别分析基础 266
9.2 距离判别法 269
9.3 贝叶斯判别法 279
9.4 Fisher 判别法 301
第10 章 时间序列分析 310
10.1 时间序列基础 310
10.2 描述性分析与预测方法 315
10.3 平稳序列的预测 327
10.4 趋势序列的预测 335
10.5 复合序列的预测 351
第11 章 SAS 编程基础 375
11.1 SAS 基础 375
11.2 使用SAS 分析数据 387
11.3 SAS 处理数据集原理 413
第12 章 SAS 编程进阶 423
12.1 读取原始数据（文本）文件 423
12.2 访问Excel 工作表 436
12.3 创建自定义格式 438
12.4 使用SAS 函数 440
12.5 有条件处理 451
12.6 PROC SQL 简介 453
第13 章 SAS 宏编程 458
13.1 SAS 宏简介 458
13.2 熟悉SAS 宏变量 459
13.3 如何编译宏语言 469
13.4 宏程序简介 474
13.5 在数据操作中使用宏（案例研究） 479
13.6 间接引用宏变量 494
第14 章 SAS Enterprise Guide 操作应用 497
14.1 SAS Enterprise Guide 简介 497
14.2 SAS Enterprise Guide 上机练习 498
