大数据分析素养

大数据分析素养
作 者: 北京大数据协会
出版社: 中国统计出版社
丛编项: 大数据分析人员技术技能系列丛书
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暂缺《大数据分析素养》作者简介

内容简介

本书分为两部分:第一部分为大数据分析基础,第二部分为法律、伦理与职业道德。 部分为大数据分析基础。 至四章讲述了数据分析的基本概念,介绍业务问题的构建,业务数据描述和业务指标量化方法。第五章介绍了统计学中的基础知识以及抽样、参数估计、统计推断的基本方法。第六章介绍优化模型、回归模型的设定、估计方法。第七至八章介绍了大数据与云计算的核心概念、主要特征、数据模型。第二部分为法律、伦理和职业道德。第九章对大数据相关法律知识进行了概述。第十至十三章介绍了五部与大数据相关度较高法律的立法背景、主要内容及其解读。这五部法律分别为《民法典》中“隐私权和个人信息保护”部分、《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《统计法》。第十四章讲述了数据从业人员应当遵守的法律义务和违规时应承担的法律责任。第十五章探讨了大数据在算法歧视、算法滥用、数字鸿沟、数据垄断四个方面的伦理风险。第十六章从 和 两个视角,讲述了大数据相关人员应遵循的道德标准及行为规范。通过对本书的学习,读者可以掌握数据分析的基础知识及分析方法,并且了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养,胜任大数据分析的基本工作。

图书目录

部分 大数据分析基础

章 数据分析概论

节 数据分析概念

第二节 数据分析应用

第三节 数据分析师价值

第四节 思考与练习

第二章 业务指标分析

节 业务问题构建

第二节 业务理解

第三节 业务指标

第四节 思考与练习

第三章 业务数据描述

节 数据收集

第二节 数据预处理

第三节 统计图形绘制

第四节 思考与练习

第四章 业务指标量化

节 统计指标

第二节 统计测度

第三节 思考与练习

第五章 参数和统计量

节 总体和样本

第二节 统计抽样

第三节 统计参数

第四节 统计量

第五节 抽样误差

第六节 抽样分布

第七节 正态分布总体下统计量的抽样分布

第八节 思考与练习

第六章 统计推断

节 提出问题

第二节 统计归纳方法

第三节 参数估计

第四节 假设检验

第五节 重要假设检验方法

第六节 思考与练习

第七章 大数据和云计算

节 大数据概念

第二节 大数据特征

第三节 云计算

第四节 思考与练习

第八章 数据模型

节 优化模型

第二节 统计推断

第三节 机器学习

第四节 思考与练习

第二部分 相关法律、伦理与职业道德

第九章 我国大数据法律知识概论

节 我国数字经济与大数据发展战略

第二节 大数据安全风险

第三节 现行法律体系下的大数据法律法规

第四节 思考与练习

第十章 个人信息保护的法律制度

节 《民法典》“隐私权和个人信息保护”简述

第二节 《个人信息保护法》简述

第三节 思考与练习

第十一章 数据安全治理的法律制度

节 《数据安全法》立法背景

第二节 《数据安全法》主要内容

第三节 《数据安全法》解读:确保数字经济时代的数据安全

第四节 案例分析

第五节 思考与练习

第十二章 网络安全监管的法律制度

节 《网络安全法》立法背景

第二节 《网络安全法》主要内容

第三节 《网络安全法》解读:网络领域的信息安全保障

第四节 案例分析

第五节 思考与练习

第十三章 数据统计的法律制度

节 《统计法》立法背景

第二节 《统计法》主要内容

第三节 《统计法》解读:保障数据质量、保护受访者

第四节 案例分析

第五节 思考与练习

第十四章 数据分析如何合法进行

节 数据从业人员应当履行的法律义务

第二节 数据从业人员违规应承担的法律责任

第三节 思考与练习

第十五章 大数据伦理风险分析

节 大数据伦理与算法风险

第二节 数据收集与存储中的风险及其应对

第三节 大数据应用中的伦理及其应对

第四节 思考与练习

第十六章 数据分析的基本道德要求

节 数据分析中的基本道德伦理原则

第二节 数据从业人员行为规范

第三节 思考与练习

参考文献