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第1章 绪言
1.1 选择合适的工具
1.1.1 数据仓储ETL
1.1.2 数据集成
1.1.3 SSIS管理
1.2 SSIS的回顾
1.2.1 创建连接管理器
1.2.2 使用控制流
1.2.3 使用数据流
1.2.4 优先级约束
1.2.5 程序包执行
1.2.6 容器
1.2.7 回顾总结
1.3 小结
第2章 扩展SSlS中的脚本
2.1 Script Tasks和自定义库
2.1.1 用户定义的变量
2.1.2 通过代码检索变量
2.1.3 访问数据流中的变量
2.2 构建一个自定义程序集
2.2.1 通过HTTP下载文件
2.2.2 将程序集添加到GAC
2.3 使连接成为可配置的和动态的
2.4 引发错误事件
2.5 通过Script Component加密数据
2.6 数据剖析
2.7 小结
第3章 数据提取
3.1 程序包连接和数据流源
3.1.1 源适配器
3.1.2 高级功能和概念
3.1.3 优化的数据分段方法
3.2 增量数据提取
3.2.1 使用一个变化标识符值增量提取
3.2.2 从不带有触发器的SQL Server中进行增量提取
3.2.3 使用SSIS处理增量提取的各方面
3.3 跟踪数据谱系标识符
3.4 小结
第4章 使用SSIS进行维度ETL
4.1 维度ETL概览
4.2 维度基本知识
4.3 维度ETL的挑战
4.3.1 为维度ETL准备数据
4.3.2 维度变化类型
4.4 SSIS的Slowly ChangingDimension Wizard
4.4.1 SCD的高级属性和其他输出
4.4.2 渐变维度向导的优缺点
4.4.3 优化内置的渐变维度支持
4.4.4 带有渐变维度支持的高级维度处理
4.5 创建一个自定义的渐变程序包
4.5.1 连接源数据和维度数据
4.5.2 确定维度变化
4.5.3 处理维度插入和更新
4.6 小结
……
第5章 事实表ETL
第6章 通过SSIS处理
第7章 程序包的可靠性
第8章 部署
第9章 SSIS的管理
第10章 异构数据和不寻常数据的处理
第11章 从DTS迁移到SSIS
第12章 扩展SSIS