现代图像处理技术及Matlab实现

第1章　数字图像处理概述

　1. 1　图像的含义

　1. 2　图像的分类

　1. 3　人类的视觉

　1. 3. 1　图像与视觉的关系

　1. 3. 2　光度学

　1. 4　色度学简介

　1. 4. 1　彩色视觉

　1. 4. 2　三基色

　1. 5　图像处理简介

　1. 5. 1　模拟图像处理

　1. 5. 2　图像数字化处理简介

　1. 6　数字图像处理

　1. 6. 1　图像的采样原理

　1. 6. 2　采样图像的量化

　1. 7　图像的噪声

　1. 7. 1　噪声的特征

　1. 7. 2　噪声的来源

　1. 7. 3　噪声的模型

　1. 7. 4　图像系统常见噪声

　1. 8　计算机图像处理的应用

　1. 8. 1　生物医学中的应用

　1. 8. 2　遥感航天中的应用

　1. 8. 3　工业应用

　1. 8. 4　军事. 公安领域中的应用

　1. 8. 5　其他应用

第2章　Matlab软件包

　2. 1　Matlab简介

　2. 1. 1　Matlab软件系统的构成

　2. 1. 2　Matlab各个版本的特点

　2. 2　Matlab常用基本命令

　2. 2. 1　矩阵和矩阵操作

　2. 2. 2　文件输入输出存储

　2. 2. 3　基本编程

　2. 2. 4　图形操作(句柄图形)

　2. 2. 5　创建界面

第3章　Matlab图像处理工具箱

　3. 1　Matlab图像处理工具箱简介

　3. 1. 1　图像格式和类型简介

　3. 1. 2　Matlab中位映像图像的显示及相互转换

　3. 1. 3　Matlab中图像数据的导入导出

　3. 2　图像的显示

　3. 2. 1　标准图像的显示

　3. 2. 2　特殊图像的显示

　3. 3　图像的几何操作

　3. 3. 1　插补操作

　3. 3. 2　图像大小调整

　3. 3. 3　图像的旋转

　3. 3. 4　图像的剪切

　3. 4　图像的块操作

　3. 4. 1　边沿操作

　3. 4. 2显示块操作

　3. 5　图像分析

　3. 5. 1　像素值及其统计

　3. 5. 2　图像分析

　3. 5. 3　图像调整

第4章　线性滤波技术及其Matlab实现

　4. 1　空间域数字图像线性滤波技术及其Matlab实现

　4. 2　频域非递归滤波器设计及其Matlab实现

　4. 2. 1　二维非递归滤波器的一般概念

　4. 2. 2　频率变换法及其Matlab实现

　4. 2. 3　频率抽样法及其Matlab实现

　4. 2. 4　窗函数法及其Matlab实现

第5章　中值滤波技术及其Matlab实现

　5. 1　中值滤波技术

　5. 1. 1　一维中值滤波的概念

　5. 1. 2　二维中值滤波器

　5. 2　改进型的中值滤波器

　5. 2. 1　极大冲值滤波器

　5. 2. 2　混合中值滤波器

　5. 2. 3　加权中值滤波器

　5. 2. 4　递归中值滤波器

　5. 3　中值滤波的Matlab实现

　5. 3. 1　一维中值滤波的Matlab实现

　5. 3. 2　二维中值滤波的Matlab实现

第6章　层叠滤波技术及其Matlab实现

　6. 1　层叠滤波器的基本理论

　6. 2　广义层叠滤波器

　6. 3　层叠排序滤波器

　6. 3. 1　层叠中值滤波器

　6. 3. 2　层叠加权中值滤波器

　6. 3. 3　层叠秩排序滤波器

　6. 4　层叠滤波技术的Matlab实现

　6. 4. 1　层叠中值滤波的Matlab实现

　6. 4. 2　层叠秩排序滤波的Matlab实现

第7章　形态滤波技术及其Matlab实现

　7. 1　形态滤波器的基本理论

　7. 2　广义形态滤波器

　7. 3　自适应加权组合广义形态滤波器

　7. 4　二值图像操作

　7. 4. 1　二值图像概念

　7. 4. 2　二值图像的生成

　7. 4. 3　对象及边沿连接方式和对象标注

　7. 4. 4　二值图像的特性度量

　7. 4. 5　边界识别

　7. 4. 6　二值图像查找表操作

　7. 5　Matlab中二值图像形态滤波

　7. 6　灰度图像形态滤波操作的Matlab实现

第8章　数字图像的变换域技术及其Matlab实现

　8. 1　数字图像的二维傅立叶变换

　8. 1. 1　二维傅立叶变换的概念

　8. 1. 2　二维傅立叶变换的Matlab实现

　8. 1. 3　数字图像二维傅立叶变换的实际应用

　8. 2　数字图像的离散余弦变换

　8. 2. 1　离散余弦变换的概念

　8. 2. 2　离散余弦变换的Matlab实现

　8. 2. 3　数字图像离散余弦变换的实际应用

　8. 3　数字图像的小波变换

　8. 3. 1　小波变换的概念

　8. 3. 2　小波变换的Matlab实现

　8. 3. 3　数字图像小波变换的实际应用

第9章　数字图像的压缩技术及其Matlab实现

　9. 1　图像压缩技术概述

　9. 1. 1　图像压缩技术的概念

　9. 1. 2　图像压缩技术的标准

　9. 2　图像压缩技术的分类

　9. 2. 1　图像的空间域编码

　9. 2. 2　图像的变换域编码

　9. 2. 3　图像编码的其他方法

　9. 3　基于矢量量化技术的图像压缩技术

　9. 3. 1　矢量量化的数学概念

　9. 3. 2　矢量量化的过程及相关概念

　9. 4　图像压缩技术的Matlab实现

　9. 4. 1　基于FFT变换的图像压缩技术的Matlab实现

　9. 4. 2　基于DCT变换的图像压缩技术的Matlab实现

　9. 4. 3　基于HT变换的图像压缩技术的Matlab实现

　9. 4. 4　基于小波变换的图像压缩技术的Matlab实现

　9. 4. 5　基于矢量量化技术的图像压缩技术的Matlab实现

第10章　图像数据融合技术及其Matlab实现,

　10. 1　图像数据融合的概念

　10. 2　图像数据融合的原理

　10. 2. 1　图像数据融合的预处理

　10. 2. 2　基于自组织神经网络的图像聚类分析

　10. 2. 3　图像的聚类分析结果的模糊化

　10. 2. 4　图像的融合

　10. 3　图像数据融合的Matlab实现

　10. 3. 1　数字图像加噪的Matlab实现

　10. 3. 2　数字图像去噪的Matlab实现

　10. 3. 3　数字图像聚类分析的Matlab实现

　10. 3. 4　数字图像融合的Matlab实现

参考文献