文本作者身份识别：基于机器学习与计算语言学

暂缺《文本作者身份识别：基于机器学习与计算语言学》作者简介

文本作者身份识别广泛应用于文学作品、新闻稿、商品评论、垃圾邮件的作者身份鉴定以及法庭取证等领域。随着大数据时代网络文本的大量涌现，匿名文本的作者身份识别在网络取证、不良舆情监控等任务中的应用成为国内外学者关注的热点。本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和*研究进展，并应用于实践得以验证。全书共7章，分为3部分： 第1部分包括第1~2章，介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域； 第2部分包括第3~4章，介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等； 第3部分包括第5~7章，介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。本书主要面向文本挖掘领域的研究生和相关专业的研究人员，既可以作为文本分析与处理研究的教科书，也可以作为政府相关部门产品研发人员的参考书。