人工智能在乳腺癌早诊中的应用

　　"哈立德•沙伊克（Khalid Shaikh），人工智能驱动的健康科技创业公司Prognica实验室和人工智能咨询与开发公司Affaan Technologies的创始人兼CEO。 萨比塔•克里什南（Sabitha Krishnan），Prognica实验室的人工智能专家，她致力于为人类致命疾病的诊断提供创新解决方案。她的研究背景包括在检测眼部疾病和大脑、乳房、皮肤的肿瘤诊断，以及检测腹部异常的超声波方面实施机器学习的经验。 罗希特•M.谢伊（Rohit M.Thanki），博士，C.U.Shah大学电子和通信工程博士学位。主要研究领域是人工智能、计算机视觉、数字水印、医学图像分析、多媒体安全、生物识别和压缩传感。 江泽飞 现任解放军总医院肿瘤医学部副主任、主任医师、教授，中国临床肿瘤学会（CSCO）副理事长兼秘书长，CSCO孔腺癌专家委员会主任委员，北京医学会乳腺疾病分会主任委员，国家卫生健康委员会能力建设和继续教育肿瘤学专委会秘书长，St.Gallen早期乳腺癌国际专家共识团成员，中国新药审评专家，Translational Breast Cancer Research杂志主编。 作为主要参与人，参与了国内大多数乳腺癌专家共识及指南的起草工作，负责并执笔《CSCO乳腺癌诊疗指南》《CSCO常见恶性肿瘤诊疗指南》《NCCN肿瘤学临床实践指南》等行业重要指南，推动我国乳腺癌规范化诊疗进程。主编《现代乳腺癌全程管理新理念和临床策略》《孔腺癌分类治疗》《现代乳腺疾病诊疗基本原则和实践》等10余部专著。 近5年来，在Lances Oncology、Nature Communication等杂志发表高质量论文61篇，重点围绕“液体肿瘤学”“分子靶向治疗”“大数据与人工智能”等开展相关研究，积极探索乳腺癌诊疗新技术和新方法，其研究成果在美国肿瘤学年会（ASCO）、欧洲肿瘤内科学年会（ESMO）、St Gallen国际乳腺癌会议、中国临床肿瘤学会（CSCO）等国内外重要会议中进行了汇报。2016年荣获“金显宅乳腺癌研究纪念奖”；2019年获《人民日报》“国之名医•卓越建树”荣誉称号。 李健斌 解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部博士后、军事医学研究院生物工程研究所助理研究员、中国临床肿瘤学会乳腺癌专业委员会委员，Translational Breast Cancer Research杂志常务编辑。致力于科研事业，重...

"内容介绍 第1章讨论了癌症和乳腺癌的基本情况。第2章详细讨论了乳腺癌的各个阶段和类型。第3章介绍了人工智能和各种学习算法的相关知识，并讨论了各种学习算法的优点和局限性。第4章介绍了人工智能及学习算法在医疗领域和医学成像中的作用。第5章介绍了乳腺癌检测和诊断中各个阶段的计算机辅助系统。第6章提出了深度学习模型及其在乳腺癌分类中的应用。 特色 ·癌症和乳腺癌的基本信息 ·不同阶段和类型的乳腺癌 ·学习算法及其在医学保健和医学图像分析中的作用 ·检测和诊断乳腺癌的计算机辅助系统 ·纳入了乳腺癌检测和诊断的深度学习模式 "