| 作 者： | 陈宏 |
| 出版社： | 华中科技大学出版社 |
| 丛编项： | 生态城乡与绿色建筑研究丛书 |
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| 标 签： | 暂缺 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
第*章 绪论
第*节 研究背景
第二节 本书的构成
第二章 基于对流辐射耦合模拟的街区室外微气候评价方法
第*节 概述
第二节 街区室外微气候模拟与评价方法
第三节 居住区夏季室外微气候的模拟及精度验证
第四节 建筑表皮绿化的室外微气候调节效果分析
第五节 本章总结
第三章 基于遗传算法与对流辐射耦合模拟的室外微气候*优化设计方法
第*节 概述
第二节 街区室外微气候优化设计方法
第三节 基于遗传算法的*优化设计
第四节 本章总结
第四章 多目标*优化与决策
第*节 概述
第二节 多目标*优化与多目标*优解的概念
第三节决策问题
第四节 本章总结
第五章 街区室外微气候优化设计案例：从单目标优化到多目标优化
第*节 概述
第二节 树木的*优配置与街区室外微气候优化
第三节 建筑群的*优布局与街区室外微气候优化
第四节 架空层的*优布局与街区室外微气候优化
第五节 多目标优化视角下的树木*优配置问题
第六节 本章总结
第六章 江风渗透能力与街道轮廓形态优化
第*节 概述
第二节 基于Grasshopper的参数化优化设计平台
第三节 滨江居住街区街道轮廓形态分析
第四节 试验设计
第五节 提升江风渗透能力的街道轮廓形态优化设计
第六节 本章总结
第七章 基于机器学习的居住区风环境优化
第*节 概述
第二节 基于参数化的居住区风环境优化设计模型构建
第三节 多目标优化结果与分析
第四节 机器学习方法与住宅区风环境预测
第五节 本章总结
