深度学习：入门与实践

　　龙飞，高级工程师，本科毕业于南京大学，博士毕业于清华大学，香港科技大学博士后。曾供职于中国电子科技集团公司第五十四研究所。现任中国搜索创新研发部总监。负责公司互联网创新产品和人工智能、大数据相关项目的研发。主持并参与了国搜识图、国搜学术、国搜图书等平台和频道的研发与上线。主要研究方向为网络路由、无线网状网络，近年涉足深度学习、数据挖掘领域。在国内外发表学术论文20余篇，获得软件著作权5项，并著有中文专著2部，英文专著1部，译著2部。

本书由一线资深技术专家撰写，凝结了其自身多年的实践经验，阐述了深度学习的发展历程、相关概念和工作原理，介绍了两个当前流行的深度学习工具：Caffe 和TensorFlow ，并且初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了帮助初学者快速上手，本书注重从总体框架和脉络上把握深度学习技术，同时在阐述原理时配以简单的实例供读者印证。　本书语言生动风趣，以通俗的语言讲述复杂的原理，循循善诱，深入浅出，适合有志于从事人工智能、深度学习相关研究的信息类专业的高年级本科生或研究生阅读，也可供业界准备或正在从事深度学习、机器视觉等相关研发工作的工程技术人员参考。