内容简介
"本书就乌金体藏文古籍文档图像分析与识别进行研究，全面、系统和深入地开展乌金体藏文古籍文档图像的预处理、版面分割、文本行切分、字符切分、文本识别、后处理、版面描述与复原的理论与方法，以及解决乌金体藏文古籍版面有污渍、边框、模糊，以及行之间的笔画粘连、行内字符之间的粘连等复杂现象中关键问题的算法和实践。本书的特色是从具体乌金体藏文古籍识别的应用研究出发，利用已有的相关理论，结合具体问题，开展诸如文档图像二值化、行切分、字符切分等相关研究的数据集建设，以及对针对各种问题提出解决方案和有效算法，并进行实验分析等。使读者从理论、方法和实践有一个全面的认识和了解，并从中获得有意的启发。本书可以作为相关专业研究生的参考书，以及从事模式识别、图像处理、OCR、文档图像分析与识别、古籍文档图像分析与识别等计算机信息处理研究的科研人员和从事产品开发的工程技术人员阅读和参考。"
