数字信号处理原理及其MATLAB实现（第4版）

绪论()

第1章离散时间信号与系统的

时域分析()

11离散时间信号——序列()

111序列的基本运算()

112常用典型序列()

113序列的周期性()

114任意序列的一般表示方法及

序列的能量()

12线性时不变系统()

13离散卷积()

14常系数线性差分方程()

15物理可实现系统()

本章小结()

习题()

第2章离散时间信号与系统的z域

分析和频域分析()

21z变换的定义及收敛域()

211z变换的定义()

212z变换的收敛域()

22z反变换()

221留数法()

222幂级数展开法和长除法()

223部分分式展开法()

23z变换性质()

24z变换与其他变换之间

的关系()

241z变换与拉普拉斯变换的

关系()

242z变换与序列傅里叶变换

的关系()

25差分方程的z域解法()

26离散时间系统的系统函数和

频率响应()

261系统函数()

262离散时间系统的因果性和

稳定性()

263系统的频率响应()

264系统频率响应的几何

确定法()

265全通系统和小相位系统()

本章小结()

习题()

第3章离散傅里叶变换()

31离散傅里叶级数(DFS)()

311离散傅里叶级数的定义()

312离散傅里叶级数的性质()

32离散傅里叶变换(DFT)()

33离散傅里叶变换的性质()

331线性特性()

332圆周位移特性()

333循环卷积特性()

334对称特性()

335相关特性()

336DFT形式下的巴塞伐尔

定理()

34离散傅里叶变换与其他变换

之间的关系()

35线性卷积与线性相关的DFT

算法()

351计算循环卷积和线性卷积()

352计算循环相关和线性相关()

36信号的描述方法()

本章小结()

习题()

第4章离散傅里叶变换的快速算法及

其他变换()

41提高DFT运算速度的

主要方法()

42时间抽选奇偶分解FFT

算法()

421算法原理()

422运算量估计()

423时间抽选奇偶分解FFT算法的

特点()

424软件实现()

43频率抽选奇偶分解FFT

算法()

431算法原理()

432频率抽选奇偶分解FFT算法的

特点()

433软件实现()

44离散傅里叶反变换的快速计算

方法()

45其他快速算法简介()

451复合数FFT算法()

452线性调频z变换算法()

453细化快速傅里叶变换法

(ZOOM)()

46离散余弦变换()

47短时傅理叶变换()

471短时傅里叶变换的定义及

其物理解释()

472短时傅里叶变换的性质()

473短时傅里叶变换的时间、频率

分辨率()

474短时傅里叶变换的实现()

48FFT实际应用举例()

481测量系统函数的振幅谱()

482测量相关函数（相关谱）()

本章小结()

习题()

第5章数字滤波器概论()

51数字滤波器的基本原理()

52数字滤波器的分类()

53IIR数字滤波器结构()

531直接型()

532级联型()

533并联型()

54FIR数字滤波器结构()

541直接型()

542级联型()

543频率抽样型()

本章小结()

习题()

第6章IIR数字滤波器设计()

61模拟低通滤波器的设计

方法()

611幅度平方函数()

612巴特沃思低通滤波器设计()

613切比雪夫低通滤波器设计()

614椭圆低通滤波器设计()

62冲激响应不变法()

621变换原理()

622混叠失真()

63双线性变换法()

631变换原理()

632逼近情况()

633冲激响应不变法与双线性

变换法的比较()

64频带变换()

641模拟频带变换()

642数字频带变换()

643频带变换原理()

644其他原型变换法()

65IIR数字滤波器的计算机优化

设计()

本章小结()

习题()

第7章FIR数字滤波器设计()

71线性相位FIR滤波器的

特性()

711h(n)为偶对称情况()

712h(n)为奇对称情况()

713幅度函数的特点()

714零点位置()

72窗函数设计法()

721设计思想()

722加窗的影响()

723常用窗函数()

724窗函数设计法设计步骤()

73频率抽样设计法()

731设计思想()

732滤波器性能的改善()

74IIR与FIR滤波器的比较()

本章小结()

习题()

第8章数字谱分析()

81确定性连续时间信号谱

分析()

811数据预处理()

812用X（k）近似表示频谱时的

基本关系()

813用FFT分析确定性连续时间

信号()

814谱分析参数选取()

82随机信号()

821基本概念()

822分布函数()

823数字特征()

824随机过程的分类()

825维纳-辛钦定理()

83功率谱估计()

831概述()

832谱估计的经典方法()

833谱估计质量评价方法()

84功率谱估计的自相关

函数法()

841自相关函数的估计()

842自相关函数估计法()

85谱估计的周期图法()

851算法原理()

852估计质量()

853几种改进方法()

854各种功率谱估计方法的

比较()

86离散随机信号通过线性时

不变系统()

861输出随机信号的均值my()

862输出随机信号的自相关

函数ryy(m)()

863输出随机信号的功率谱

Pyy(ejω)()

864输入随机信号与输出随机信号的

互相关函数rxy(m)()

865输出随机信号的方差()

87其他功率谱估计方法

简介()

871似然谱估计(MVSE)()

872熵谱估计(MESE)()

873ESPRTT方法()

874CramerRao下界()

88高阶谱估计()

本章小结()

习题()

第9章数字信号处理应用简介()

91语音信号处理()

911语音增强算法()

912语音分析方法()

92图像处理()

93通信信号处理()

931软件无线电技术()

932CDMA扩频通信()

94雷达信号处理()

95无线感知网络中的信号

处理()

96实时通信系统信号处理()

本章小结()

第10章MATLAB简介()

101MATLAB的应用窗口()

1011桌面平台组件的几个重要

窗口介绍()

1012MATLAB的搜索路径()

1013MATLAB帮助系统()

102数据和函数的可视化()

103MATLAB基本程序

控制语句()

104数字信号处理常用MATLAB

函数简介()

1041典型离散信号的表示

方法()

1042滤波器分析与实现()

1043信号变换()

1044IIR数字滤波器设计及

模拟低通滤波器设计()

1045FIR数字滤波器设计 ()

1046数字谱分析()

本章小结()

部分习题解答或参考答案()

参考文献()