OLAP解决方案：创建多维信息系统

第1部分 多维技术的需求

第1章 OLAP系统的功能性需求

1.1 OLAP的不同含义

1.2 OLAP在哪里有用

1.2.1 一般信息处理需要满足的特征

1.3 事务处理和决策支持处理的差别

1.3.1 决策的阶段

1.4 OLAP的功能性需求

1.4.1 来自用户的挑战

1.4.2来自目标的挑战

1.4.3 核心逻辑需求

1.4.4 核心物理需求

1.5 小结

第2章 电子数据表和SQL的局限

2.1 电子数据表和SQL数据库中OLAP功能的演进

2.1.1 电子数据表和OLAP

2.1.2 OLAP、关系模型和SQL数据库

2.2 实例证明

2.2.1 一个共同的开始点

2.2.2 尝试用电子数据表提供OLAP功能

2.2.3 尝试用SQL来提供OLAP功能

2.3 小结

第3章 如何在～维空间中思考

3.1低维数据集

3.2 超越三维

3.3 多维类型结构(MTS)

3.3.1 添加第四个维度

3.4 在计算机屏幕上显示超立方体

3.5 分析视图

3.6 小结

第2部分 核心技术

第4章 LC模型介绍

4.1 OLAP空间的混乱

4.1.1 经常用于引用相同事物的术语

4.1.2开放的问题

4.1.3 OLAP建模中相关方法的评价

4.2 一个理想模型的特征

4.2.1 理论基础稳固性

4.2.2 完备性

4.2.3有效性

4.2.4分析性提示

4.3 内容定位模型概述

4.3.1 功能性方法

4.3.2 超对称性

4.3.3 类型结构

4.3.4模式和模型

4.4 小结

第5章 维度的内部结构

5.1 非层次结构

5.1.1 方法的定义

5.1.2 基数

5.1.3 排序

5.1.4 度量(Me.cs)

5.1.5 层次的度量基础

5.2 维度层次

5.2.1概述

5.2.2层次

5.2.3非水平层次

5.3 引用语法

5.4水平或者对称的层次

5.5 具有名词排序实例的带级别维度

5.6 具有序数排序实例的带级别维度

5.7 具有基数排序实例的带级别维度：时间和空间

5.8 固定的换算系数

5.9 单个类型中的多个层次

5.9.1 不正常的层次-

5.10伪级别(Pseudolevels)

5.10.1 排序

5.10.2虚拟成员(DummyMembers)

5.11 混合层次

5.12小结

第6章 超立方体或语义空间

6.1 意义和稀疏性

6.1.1 稀疏性的类型

6.1.2 定义应用范围

6.2 意义和可比较性

6.2.1 什么时候一个新维度需要一个新立方体

6.2.2单领域模式

6.2.3 多领域模式

6.2.4不可用和不变性

6.2.5 和带有不一致性维度的立方体做连接

6.3 小结

第7章 多维公式

7.1 多维环境下的公式

7.1.1 公式层次或依赖树

7.1.2 基于单元和轴的公式

7.1.3 优先级

7.2 多维公式-

7.2.1 解析一个多维汇总公式

7.2.2 公式类型

7.2.3 公式复杂性

7.3 小结

第8章 连接

8.1 连接类型

8.2 结构表和连接

8.3 数据表和内容连接

8.3.1 行—成员连接

8.3.2列—成员连接

8.3.3 单元连接

8.3.4表—成员连接

8.4 预先聚合

8.5 小结

第9章 分析可视化

9，1 什么是数据可视化

9.2可视化的语义

9.2.1 图形与表格—数字表示

9.2.2 挑选适当的可视化形式

9.3 使用数据可视化制订策略

9。3.1 商业模式分析

9.4 多维商业数据可视化

9.4.1 子集

9.4.2重复或平铺模式

9.5 更复杂的数据可视化表示例子

9.5.1 产品销售分析

9.5.2信用卡应用分析

9.5.3 网站流量分析

9.6 小结

第10章 应用系统的物理设计

10.1 数据分布

10.1.1在一台机器上

10.1.2在一个应用程序中

10.1.3 跨机器

10.1.4跨应用系统(ROLAP和HOLAP)

10.1.5跨分区

10.2 计算分布

10.2.1 时间

10.2.2 跨应用和工具

10.3 通用的配置

10.3.1 部门级：使用多维客户端的关系数据集市

10.3.2 部门级：多维服务器和客户端

10.3.3 企业级：关系型数据仓库、多维中间层服务器和多维客户端

10.3.4 企业级：关系型数据仓库、多维中间层服务器、Web服务器和多维瘦客户端

10.4 小结

第3部分 应用

第11章 设计和实现OLAP模型的实践步骤

11.1 用户需求

11.1.1 了解当前状况

11.1.2 有用的问题

11.1.3 关于实际情况的问题

11.1.4 关于所面临困难的问题

11.1.5 关于约束的信息

11.1.6 需求文档

11.2解决方案设计

11.2.1 逻辑模型定义

11.2.2立方体和维

11.2.3 连接

11.2.4维层次结构

11.2.5 维成员

11.2.6决策环境

11.2.7 公式

11.2.8 决定何时何地计算

11.3 更复杂的聚合与分析

11.3.1 非叶子输入数据

11.3.2 名词性的、顺序的和基数的分析

11.3.3 稀疏性

11.3.4审核

11.4 小结

第12章 对FOOdcakes应用实例的介绍

12.1 第二版的前言

12.2 Foodcakes应用实例介绍

第13章 采购和货币交换

13.1 背景知识

13.1.1 数据源

13.2采购立方体

13.2.1 定位维

13.2.2 输入内容

13.2.3基本派生

13.3 汇率立方体

13.3.1 维

13.4合并采购和汇率

13.5 小结

第14章 原料库存分析

14.1 库存吞吐立方体

14.1.1 数据源

14.1.2维

14.1.3 输入内容

14.1.4查看基本聚合

14.1.5 更多分析型派生变量

14.1.6 系统性的年龄跟踪

14.1.7 审核

14.1.8派生变量

14.2 成本

14.2.1 时间层次的地点成本

14.3 小结

第15章 FC，的市场和销售

15.1 立方体维

15.2立方体输入变量

15.2.1 销售包的数量：Qty_Sold{pkg)

15.2.2 返回到QtySold{pkgl

15.2.3 每包的列表价(S／pkg

15.3 销售分析

15.3.1 市场

15.4 价值状态

15.5 小结

第16章 FCI基于活动的管理

16.1 Jane的讲演

16.2方法

16.3 业务过程和资产维

16.4 计算所售物品的总成本

16.4.1跟踪POS的批号

16.5 计算总成本

16.5.1 介绍

16.5.2 企业资产使用和成本立方体

16.6 法律问题：留给读者的练习

16.7 小结

第17章 一个计算的例子

17.1 如何完成练习

17.2 FCI维定义

17.3 全局业务规则

17.4 FCI模式

17.5业务过程模式

17.5.1市场和销售

17.5.2 从产品库存到商店的运输

17.5.3产品库存

17.5.4 从生产到产品库存的运输

17.5.5 生产

17.5.6 原料库存

17.5.7原料运输

17.5.8 货币交换

17.5.9采购

17.6 方体视图

17.6.1 市场和销售

17.6.2 从产品库存到商店的运输

17.6.3 产品库存

17.6.4 从生产到产品库存的运输

17.6.5生产

17.6.6原料库存

17.6.7原料运输

17.6.8货币和兑换

17.6.9 采购

17.6.10成本汇总

17.7 按模式的FCI成本一收入分析计算步骤

17.7.1 市场和销售(见图17.2a-b)

17.7.2 从产品库存到商店的运输(见图17.3a-d)

17.7.3 产品库存(见图17.4a-c)

17.7.4 从生产到产品库存的运输(见图17.5a-c)

17.7.5 生产(见图17.6)

17.7.6 原料库存(见图17.7a-e)

17.7.7 原料运输(见图17.8a-e)

1.7.7.8 货币和兑换(见图17.9)

17.7.9采购(见图17.10a-d)

第4部分 进阶内容

第18章 多维指南

18.1 大纲

18.2核心逻辑特性

18.2.1 结构

18.2.2 操作

18.2.3展现

18.3非核心逻辑

18.3.1 知识领域

18.3.2 面向过程的领域

18.4物理特性

18.4.1 存储和访问

18.4.2 计算

18.4.3 多层分布

18.4.4优化和效率

18.4.5 平台问题

18.4.6 多用户安全性

第19章 产品语言比较

19.1 开始的例子

19.2 例子模式

19.3 引用例子

19.3.1 引用一个特定成员

19.3.2 引用父成员

19.3.3 引用子成员集合

19.3.4 前一个和后一个成员(末尾和起始位置)

19.3.5 对祖先的引用

19.3.6后代

19.4 缺失和不可用单元(实例)的处理

19.5 处理计算优先顺序

19.6基本公式

19.7 连接立方体中的应用范围

19.8小结

第20章 DSS熔合

20.1 统一体系结构概览

20.1.1决策功能维

20.1.2 媒体维

20.1.3 内部和外部展现维

20.1.4源展现和派生展现

20.1.5 DEER循环

20.1.6抽象等级维

20.1.7数据和知识维

20.1.8 关于统一决策支持框架的结论

20.2 更小的多功能任务

20.2.1 集成OLAP和数据挖掘或统计

20.2.2 业务驱动分析的细分

20.2.3 MD可视化

20.2.4 用于文本存取的MD数组

20.2.5 用于数据挖掘的MD数组

20.3 一个更完全集成的例子

20.4小结

附录A 公式索引

附录B OLAP市场标准

附录C LC语法结构

附录D词汇表

附录E 维度和变量之间的关系

附录F 基于理论的基础OLAP模型及

它与关系模型和规范逻辑的相关性

附录G Codd的18个特征