时间序列预测与神经计算人工智能理论及其在复合经典控制中的应用与matlab实现

作　者：	刘经纬朱敏玲周瑞
出版社：	首都经济贸易大学出版社
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标　签：	暂缺

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暂缺《时间序列预测与神经计算人工智能理论及其在复合经典控制中的应用与matlab实现》作者简介

内容简介

人工智能技术可以使机器模拟人的思维能力，解决推理、分析、判断、寻优等问题，为实现广义控制系统的智能化提供理论基础与方法工具。本书通过三个主要研究步骤，尝试解决上述问题。本书的创新点主要有三个：一是系统描述了预测与神经网络计算智能与经典PID控制相结合的方法。二是系统描述了预测与神经计算智能复合经典PID控制方法与实现。三是详细给出了上述方法的改进过程，MATLAB计算机仿真和具体实施过程。

图书目录

1绪论

1.1课题背景及研究意义

1.2国内外研究现状

1.3本研究的主要工作

2自适应小波神经网络(AWNN)研究

2.1引言

2.2AWNN相关基础理论研究

2.3AWNN方法的提出

2.4计算机仿真验证分析

2.5本章小结

3AWNN在异常检测分析系统智能化应用中的验证研究

3.1引言

3.2基于AWNN的视频图像异常检测分析系统设计

3.3道具入侵异常检测分析实验

3.4生活场景中的入侵异常检测分析实验

3.5本章小结

4基于AWNN的控制参数在线整定方法研究

4.1引言

4.2基于AWNN方法的OLTCP方法

4.3控制系统建模

4.4控制系统稳定性分析

4.5控制系统误差分析

4.6计算机仿真研究

4.7本章小结

5基于AWNN与基于推理规则的智能控制系统的对比研究

5.1引言

5.2控制参数在线整定系统

5.3F-PID和FA-PID在线整定系统控制器设计

5.4E-PID和EA-PID在线整定系统

5.5计算机仿真研究

5.6两类智能控制方法的对比研究

5.7本章小结

参考文献