Python语言基础及气象应用

Python语言基础及气象应用
作 者: 唐晓文 朱坚 黄丹青 刘高平
出版社: 气象出版社
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作者简介

  唐晓文,南京大学大气科学学院博士。长期从事天气雷达资料分析和反演,强对流天气的分析、数值模拟及资料同化研究。自2011年起开始使用Python语言作为科研工作的主要编程工具,已利用Python相关工具完成多篇SCI论文的撰写,并完成了NCAR CEDRIC双雷达反演算法的移植、WRFDA同化系统以及国内多家业务相关软件系统的开发。在中国气象局培训中心安徽分院、四川分院、江苏省气象局和上海台风等气象系统科研业务单位成功开办多期Python培训课程。

内容简介

本书基于大气科学领域科研和业务的实际需求,系统地介绍了Python语言的基本语法、高级语言特征以及与气象科研和业务密切相关的工具库。内容的编排和撰写充分考虑了大多数气象工作者的计算机知识背景,通过与气象领域其他常用编程语言比较的方式,加深对Python语言的理解和应用能力。全书覆盖了气象资料分析中常用的数据整理、分析和绘图等常见功能。另外,本书还提供了很多气象常用的程序实例,并提供源代码下载供读者修改扩充。

图书目录

第一部分:Python语言基础第一章:Python快速入门1.1

Python简介1.2

Python安装与运行第二章:Python基本语法2.1

基本数据类型2.2

核心语法2.3

函数第三章:Python高级语法3.1

模块3.2

类第二部分:Python科学计算第四章:Numpy数组4.1

数组4.2

数组类型及创建4.3

数组常用操作第五章:Scipy算法库5.1

scipy简介5.2

常用算法介绍第六章:Matplotlib绘图6.1

matplotlib简介6.2

线图绘制6.2

平面图绘制6.3

多辐图像控制6.4

地图绘制第七章:编译语言接口7.1

Fortran语言接口7.2

C/C

语言接口第三部分:Python气象应用第八章:气象数据读写8.1

文本、二进制文件8.2

grib文件8.3

netcdf文件8.4

hdf5/4文件第九章:表格数据分析处理9.1

表格数据特征9.2

pandas表格分析9.3

seaborn统计绘图第十章:格点数据分析处理10.1

WRF模式输出10.2

xarray格点数据分析10.3

散点数据插值