| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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目录
第二版前言
**版前言
第1章 基本知识 1
1.1 数据描述 1
1.2 总体、样本、统计量 3
1.3 一些常用分布 5
1.4 统计量与抽样分布 20
1.5 统计量的充分性和完全性 23
习题1 30
第2章 点估计 33
2.1 估计方法 33
2.2 无偏估计 40
2.3 估计量的渐近性质 50
习题2 55
第3章 假设检验 58
3.1 基本概念 58
3.2 一致**功效检验 63
3.3 正态分布的假设检验 73
3.4 几种常用的非参数检验 78
3.5 2 拟合优度检验 83
3.6 正态性检验 86
习题3 89
第4章 区间估计 93
4.1 基本概念 93
4.2 区间估计的方法 94
习题4 109
第5章 线性统计模型初步 112
5.1 线性模型的描述 112
5.2 单因子方差分析 115
5.3 两因子方差分析 127
5.4 线性回归模型 140
5.5 多元线性回归模型 149
习题5 160
第6章 统计决策理论与贝叶斯推断 163
6.1 统计决策理论 163
6.2 贝叶斯推断 169
习题6 181
参考文献 182
附表 183
