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第一章绪论/1
第一节医学影像信息技术与人工智能技术的发展史/1
第二节医学影像信息技术与人工智能技术的现状/9
第三节医学影像信息技术与人工智能技术的进展/10
第二章医学影像信息系统/13
第一节相关国际标准规范/13
第二节系统相关硬件/17
第三节系统软件功能/34
第四节未来架构发展方向/40
第三章医学影像信息检索技术/46
第一节计算机信息检索概述/46
第二节计算机信息检索策略与步骤/49
第三节常用医学影像信息资源/50
第四章医学影像信息系统运维管理技术/60
第一节医学影像信息系统用户管理/60
第二节影像存储与传输系统管理/61
第三节数字化影像科的工作流与信息流/82
第四节医学影像信息系统与其他信息系统集成/85
第五节图像压缩处理技术/89
第六节远程医学技术/94
第五章医学影像信息系统的临床应用/98
第一节医学影像信息系统临床应用的意义/98
第二节医学影像信息系统在影像科及全院的应用/99
第三节医学信息系统集成带来的优越性/103
第四节医学影像信息系统的日常维护/105
第六章5G网络技术在医学影像领域的应用/108
第一节5G网络技术概述/108
第二节5G网络技术原理/110
第三节5G技术在医疗领域应用/111
第四节5G医学影像应用/112
第七章医学影像云技术/114
第一节云计算的核心技术/114
第二节云计算系统可提供的服务形式/117
第三节医学影像云服务/119
第四节云影像的质控/123
第八章区块链、物联网技术在医学影像中的应用/124
第一节区块链技术概述/124
第二节物联网概述/126
第三节区块链技术的应用/128
第四节物联网技术的应用/130
第九章医学3D打印技术/132
第一节概述/132
第二节工作流程/133
第三节图像采集/133
第四节图像处理/134
第五节3D打印技术类型/136
第六节医学应用/138
第七节发展前景/139
第十章医学影像中的虚拟现实技术/140
第一节虚拟现实技术概述/140
第二节虚拟现实系统组成和分类/141
第三节虚拟现实技术的实现/142
第四节虚拟现实的医学应用/143
第五节增强现实及混合现实技术的应用/146
第六节虚拟现实的延伸——元宇宙/148
第十一章影像组学的研究方法与应用/150
第一节影像组学的起源和概念/150
第二节影像组学中的图像处理方法/151
第三节影像组学的临床应用/154
第四节影像组学的质量评估/157
第五节影像组学的发展趋势和挑战/157
第十二章医学影像大数据及质控互认共享技术/161
第一节医学大数据/161
第二节医学影像大数据/163
第三节医学影像结果互认的需求与困难/165
第四节医学影像全流程质量控制及互认共享/167
第五节医学影像的远程智能质控技术研究进展/171
第十三章医学影像人工智能技术/175
第一节概述/175
第二节机器学习/177
第三节深度学习/180
第四节常用开源库及环境配置/182
第五节医学图像的计算机处理技术/187
第六节基于深度学习的医学图像评估系统/193
第十四章医学影像人工智能的临床应用/198
第一节肺部疾病智能检测评估/198
第二节乳腺癌筛查/201
第三节骨龄评估预测分析/202
第四节前列腺癌检测/203
第五节阿尔茨海默病早期诊断/205
第六节病理影像人工智能应用/207
第七节生物电信号人工智能应用/209
第八节皮肤镜图像人工智能应用/212
第九节眼科人工智能应用/217
第十节类风湿性关节炎超声成像的人工智能应用/221
第十五章医学影像人工智能的数据标准化技术/225
第一节人工智能对医学影像数据的要求/225
第二节数据库的构建/229
第三节影像数据的规范化标注/233
参考文献/ 240
