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第1章 机器看世界
1.1 为了复制人类看到的世界
1.2 机器如何理解世界
1.2.1 视觉世界被简化为由几何形状构成
1.2.2 视觉是分层的,从线条开始识别
1.2.3 独立学科形成,计算机视觉从实验室走向应用
1.3 机器视觉
1.3.1 机器视觉的定义
1.3.2 与计算机视觉的异同
1.3.3 机器视觉的发展
1.3.4 为什么要使用机器视觉
1.3.5 机器视觉系统的组成
1.4 典型的机器视觉系统
1.4.1 机器视觉系统的基础功能
1.4.2 玻璃缺陷检测机器视觉系统
1.5 机器视觉系统应用大赛
1.5.1 技术平台
1.5.2 机器视觉编程软件
1.5.3 与行业应用相关性
1.5.4 与常见视觉应用设备相关性
1.5.5 与机器视觉系统功能相关性
第2章 机器视觉器件核心技术
2.1 认识工业相机
2.1.1 图像传感器
2.1.2 光学及数据接口
2.2 认识工业镜头
2.2.1 工业镜头的选型计算
2.2.2 工业镜头的主要参数
2.3 认识工业光源
2.3.1 工业光源的类型
2.3.2 LED光源的种类
第3章 机器视觉图像预处理
3.1 瓶盖密封性检测
学习目标
场景导入
知识链接
项目实施
3.2 大豆计数
学习目标
场景导入
知识链接
项目实施
第4章 机器视觉图像识别
4.1 彩色手机壳识别
学习目标
场景导入
知识链接
项目实施
4.2 条形码与二维码识别
学习目标