信号处理技术基础

绪论

　0. 1　信号　

　0. 2　信号分析. 信号处理

　0. 3　测试技术. 控制系统与信号处理

　第一章　信号分析和处理基础

　1. 1　连续时间信号的时域分析

　1. 1. 1　基本的连续信号

　1. 1. 2　连续信号的时域分解

　1. 1. 3　连续信号的时域分析方法——卷积法

　1. 2　周期信号的频谱分析——傅里叶级数

　1. 2. 1　正交函数

　1. 2. 2　三角函数形式的傅里叶级数

　1. 2. 3　指数形式的傅里叶级数

　1. 2. 4　周期信号的功率谱

　1. 3　非周期信号的频谱分析——傅里叶变换

　1. 3. 1　傅里叶变换

　1. 3. 2　典型非周期信号的频谱

　1. 3. 3　傅里叶变换的性质

　1. 3. 4　周期信号的傅里叶变换

　1. 3. 5　能量谱

　1. 4　抽样信号的傅里叶变换

　1. 4. 1　时域抽样

　1. 4. 2　频域抽样

　1. 4. 3　抽样定理

　习　题

　第二章　离散时间序列及其z变换

　2. 1　离散时间信号——序列

　2. 1. 1　序　列

　2. 1. 2　基本序列

　2. 1. 3　序列的运算

　2. 2　序列的z变换

　2. 2. 1　z变换的定义

　2. 2. 2　z变换的收敛域

　2. 2. 3　典型离散时间信号(序列)的z变换

　2. 3　z变换的性质

　2. 3. 1　线性

　2. 3. 2　时移特性(位移性)

　2. 3. 3　z域微分特性

　2. 3. 4　z域尺度变换特性

　2. 3. 5　时移卷积特性

　2. 4　z反变换

　2. 4. 1　围线积分法

　2. 4. 2　幂级数展开法

　2. 4. 3　部分分式展开法

　习　题

　第三章　离散时间信号分析

　3. 1　序列的傅里叶变换

　3. 3. 1　傅里叶变换在时域和频域中的对称规律

　3. 3. 2　离散傅里叶级数

　3. 2　信号的傅氏变换. 拉式变换与z变换的关系

　3. 3　离散傅里叶级数(DFS)

　3. 4　离散傅里叶变换(DFT)

　3. 4. 1　离散傅里叶变换DFT定义式

　3. 4. 2　离散傅里叶变换DFT与序列傅里叶变换的关系

　3. 5　离散傅里叶变换的性质

　3. 5. 1　线性特性

　3. 5. 2　时移特性

　3. 5. 3　频移特性

　3. 5. 4　圆周卷积特性

　3. 5. 5　奇偶性(对称性)

　3. 5. 6　帕斯瓦尔定理

　3. 6　快速傅里叶变换(FFT)

　3. 6. 1　DFT运算的特点

　3. 6. 2　基2按时间抽取的FFT算法(时析型)

　3. 7　IDFT的快速算法(IFFT)

　3. 8　离散傅里叶变换的应用

　3. 8. 1　FFT的软件实现

　3. 8. 2　用FFT计算线卷积

　3. 8. 3　用DFT逼近连续时间信号的频谱

　3. 8. 4　FFT在动态测试数据处理中的应用

　3. 8. 5　确定性信号的相关分析

　3. 8. 6　频率抽样理论

　习　题

　第四章　数字滤波基础

　4. 1　线性非移变离散系统时域分析

　4. 1. 1　线性非移变离散系统

　4. 1. 2　离散系统的数学模型——差分方程的建立

　4. 1. 3　离散系统时域分析

　4. 2　离散系统的z域分析

　4. 2. 1　差分方程的z变换解法

　4. 2. 2　离散系统的系统函数

　4. 2. 3　离散系统的频率响应

　4. 3　模拟滤波器的基本概念及设计方法

　4. 3. 1　基本概念

　4. 3. 2　信号通过线性系统无失真传输的条件

　4. 3. 3　滤波器的理想特性与实际特性

　4. 3. 4　模拟滤波器的一般设计方法

　4. 4　模拟滤波器的设计

　4. 4. 1　巴特沃思滤波器

　4. 4. 2　切比雪夫滤波器

　4. 4. 3　频率变换

　习　题

　第五章　数字滤波器

　5. 1　基本概念

　5. 2　IIR数字滤波器设计

　5. 2. 1　冲激响应不变法

　5. 2. 2　双线性变换法

　5. 2. 3　其他类型(高通. 带通. 带阻)IIR数字滤波器设计

　5. 3　有限冲激响应(FIR)数字滤波器设计

　5. 3. 1　FIR数字滤波器的基本特征

　5. 3. 2　窗口法设计FIR数字滤波器

　5. 3. 3　频率抽样法

　5. 3. 4　最优等波动滤波器设计

　5. 4　数字滤波器的实现

　5. 4. 1　软件实现与硬件实现

　5. 4. 2　数字滤波器的结构

　5. 4. 3　有限字长对数字滤波器实现的影响

　5. 4. 4　数字滤波器类型选择原则

　习　题

　第六章　随机信号分析基础

　6. 1　解卷积

　6. 2　随机信号分析

　6. 2. 1　随机信号的描述

　6. 2. 2　谱估计

　6. 3　线性非移变系统对随机信号的响应

　6. 3. 1　系统输出的均值. 均方值和方差

　6. 3. 2　系统输出的自相关函数

　6. 3. 3　线性系统输出的功率谱密度

　6. 3. 4　线性系统输入输出之间的互相关与互功率谱密度

　6. 3. 5　线性非移变离散系统对随机信号的响应

　6. 4　相关辨识

　6. 4. 1　相关辨识的基本原理

　6. 4. 2　采用白噪声输入来辨识系统函数

　6. 5　信号平均与信号的匹配检测

　6. 5. 1　累加平均法

　6. 5. 2　移动平均法

　6. 5. 3　信号的匹配检测

　6. 6　最小均方误差滤波技术简介

　6. 6. 1　维纳滤波

　6. 6. 2　卡尔曼滤波器

　6. 6. 3　自适应滤波

　习　题

　参考文献