在线评论信息挖掘研究

前言

第1章 绪论

1.1 在线评论的产生与发展

1.2 在线评论的意义与价值

1.3 在线评论的发布动机

1.4 在线评论特征

1.5 在线评论的分布

1.6 本章小结

参考文献

第2章 在线评论信息挖掘概述

2.1 在线评论信息挖掘研究现状

2.2 相关会议及评测

2.3 在线评论信息挖掘方法

2.4 CRFs模型

2.5 SVM模型

2.6 N-Gram语言模型

2.7 本章小结

参考文献

第3章 在线评论本体构建

3.1 基于顶层本体的在线评论本体构建方法

3.2 手机评论本体

3.3 娱乐评论本体

3.4 计算机评论本体

3.5 本章小结

参考文献

第4章 观点句识别

4.1 观点句识别研究现状

4.2 How Net情感词典

4.3 基于CRFs半监督学习的评价词集构建

4.4 基于评价词集的观点句识别

4.5 中文微博观点句识别

4.6 本章小结

参考文献

第5章 评论对象抽取研究

5.1 评论对象抽取研究现状

5.2 影响评论对象识别的因素

5.3 基于CRF和领域本体的显性商品评论对象抽取

5.4 基于SWRL规则的隐性商品评论对象抽取

5.5 中文微博观点要素抽取

5.6 本章小结

参考文献

第6章 在线评论信息情感倾向性分析

6.1 情感倾向性分析流程

6.2 情感倾向性分析研究现状

6.3 基于层叠CRFs的在线评论情感倾向及其强度分析

6.4 否定句文本的倾向性分析

6.5 中文微博情感倾向性分析

6.6 本章小结

参考文献

第7章 垃圾评论识别

7.1 垃圾评论

7.2 垃圾评论识别研究现状

7.3 基于SVM模型的垃圾商品评论自动识别

7.4 本章小结

参考文献

第8章 在线商品评论可信度研究

8.1 虚假商品评论信息发布者行为动机分析

8.2 在线商品评论可信度研究现状

8.3 在线商品评论可信度影响因素实证分析

8.4 在线商品评论可信度自动分类

8.5 本章小结

参考文献