金融科技:人工智能与机器学习卷

金融科技:人工智能与机器学习卷
作 者: 刘斌 赵云德
出版社: 机械工业出版社
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暂缺《金融科技:人工智能与机器学习卷》简介

图书目录

推荐序

前言

第1章 金融变革新时代

从原子到比特:金融契约的演变 / 002

引爆点来临:互联网引发金融数字化 / 008

新兴技术融合:开启金融大变革时代 / 014

第2章 智能金融:人工智能与金融深度融合 / 019

人工智能的发展历程 / 021

金融领域中的人工智能关键技术 / 028

人工智能在金融领域的主要应用场景 / 032

第3章 智能金融的驱动因素

宏观层面 / 039

经济发展和人均收入增加 / 039

互联网经济的发展 / 040

互联网群体呈年轻化趋势 / 040

政策支持层面 / 044

我国推动人工智能发展的主要政策 / 045

我国在推动金融与科技结合方面的主要政策 / 048

资本的推动 / 049

全球人工智能领域投资情况 / 050

中国和美国人工智能领域投资情况 / 052

人工智能技术的突破和应用增多 / 054

数据量呈指数级爆炸增长 / 054

芯片性能大幅提升,存储成本下降 / 057

深度学习推动人工智能算法进入爆发期 / 058

金融供给侧改革的内在需要 / 060

我国金融体系无法覆盖广大的中小企业群体 / 061

广大居民的多样化和个性化金融需求不能得到有效满足 / 061

我国金融信息化水平的不断提高为智能金融发展奠定了基础 / 063

第4章 面向金融客户端的应用场景

智能客服:深度学习让客服更智能 / 066

案例—工商银行“工小智” / 069

案例—百度金融智能服务中心 / 070

智能支付:让支付更便捷 / 071

案例—支付宝刷脸支付 / 074

智能营销:千人千面,精准匹配 / 076

案例—泰康在线 / 078

智能征信:海量数据和先进算法助力普惠金融 / 079

案例—芝麻信用 / 080

案例—ZestFinance / 082

智能保险:精准画像,精准定价 / 083

案例—蚂蚁金服“车险分” / 085

案例—AXA利用机器学习进行保险定价优化 / 087

智能核保:数字化、自动化、智能化 / 090

案例—新华保险Magnum智能核保系统 / 091

智能理赔:快速提升客户体验 / 092

案例—中国平安智能保险云“智能闪赔” / 093

第5章 面向运营环节的应用场景

资本优化:人工智能和机器学习提高资本效率 / 098

智能安防:识别可疑行为,确保场所安全 / 101

案例—海康威视金融安防领先业内 / 102

智能网点:推动银行网点智能化转型 / 103

案例—美国银行的robo bank / 105

人工智能优化压力测试:确保金融安全 / 107

市场影响分析:降低交易影响,提高交易效率 / 110

智能风控:去除噪音,让数据说话 / 113

案例—蚂蚁金服蚁盾 / 114

第6章 在交易和投资管理中的应用场景

预测市场:利用深度学习技术预测金融市场走势 / 118

量化交易:未来算法能自我学习、自主投资 / 122

案例—Man Group / 125

案例—Rebellion Research / 126

投资组合管理:优化组合配置,提高组合绩效 / 127

案例—Equbot推出人工智能ETF / 129

智能投顾:人工智能开启投顾新篇章 / 131

案例—平安金融壹账通推出“智能财富管家” / 133

智能投研:实时动态获取数据辅助投资决策 / 136

案例—智能投研领域的“谷歌”Kensho / 139

第7章 面向监管合规的应用场景

反洗钱/打击恐怖主义融资 / 145

案例—QuantaVerse / 148

完善KYC:提升客户体验,打击金融犯罪 / 150

案例—陆金所推出KYC系统 / 152

监控市场:实时监控市场异常,打击违规行为 / 153

案例—纳斯达克SMARTS监控系统 / 155

欺诈识别:智能模型为欺诈防控提供支撑 / 156

案例—猛犸反欺诈 / 158

预测系统性风险:维护金融系统稳定 / 161

辅助政策评估:让金融政策更合理、更有效 / 162

第8章 人工智能给金融带来的影响

对金融市场的影响:重塑金融生态,提高市场效率 / 167

对金融业务流程的影响:推动金融机构战略转型 / 170

对投资者和消费者的影响:普惠个性化金融越来越近 / 174

对监管机构的影响:迎接大变革,应对新挑战 / 177

第9章 传统金融机构拥抱金融科技

竞争走向融合 / 182

金融IT阶段(2008年以前):传统金融机构试水互联网业务 / 183

互联网金融发展阶段(2008~2012年):互联网金融对传统金融机构形成冲击 / 185

金融科技发展新阶段(2013年至今):传统金融机构战略拥抱金融科技 / 188

传统金融机构发展金融科技的主要模式 / 192

智能金融崛起:传统金融机构入局 / 199

全球智能金融崛起 / 199

我国智能金融发展情况 / 203

传统金融机构布局智能金融业务 / 207

第10章 对金融科技的思考及展望

对人工智能在金融领域应用的思考 / 213

人工智能将取代传统低端金融业就业岗位 / 213

人工智能带来的风险 / 216

人工智能的局限性 / 218

金融科技展望:场景化、智能化、个性化 / 219