| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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第一章 地震和闲聊 001
一、宽客地震 002
二、闲聊公司 005
第二章 另类数据：投资的新水源 011
一、什么是另类数据 012
二、另类数据是大数据吗 015
三、为什么要使用另类数据 020
从主动转向被动/ 业绩不佳的原因/ 解决方案：成本竞争对比另寻
他途/ 另类数据：替代性对比补充性/Alpha 以外的因素
四、另类数据生态圈 031
数据初建商/ 数据中介/ 数据服务商/ 数据使用者
五、数据市场 038
六、创新到哪里了 041
创新者/ 早期接受者/ 早期多数跟进者/ 后期多数跟进者和落后者
第三章 另类数据的分类 047
一、基于数据供应商的角度 048
二、两家数据服务商的分类 050
Neudata/Eagle Alpha/ 一些另类数据的优点和缺点
三、基于数据使用者的角度 062
资产类型 / 投资关联性 / 价值属性 / 成本属性 / 处理阶段 / 数据质
量 / 技术细节
第四章 另类数据的挑战和风险 071
一、另类数据来源的法律问题 072
个人数据 / 网页抓取 / 重大非公开信息
二、处理另类数据中的挑战 075
实体匹配 / 数据匹配 / 缺失数据 / 缺失数据处理 / 异常值 / 结构化数
据 / 面板结构稳定化 / 去偏 / 汇总数据
三、如何评估另类数据的价值 089
直接和间接预测 / 金三角事件研究方法 / 评分卡 / 评分卡：一些案例
四、使用另类数据的风险 099
早期使用者面临的风险 / 落后者面临的风险
第五章 使用另类数据的流程 105
一、获取数据之前的流程 107
制定相关战略和策略 / 确定适当的另类数据集 / 供应商尽职调查 /
事前评估风险 / 事前评估信号
二、获取数据之后的流程 111
载入数据 / 数据预处理 / 提取投资信号 / 业务部署 / 运营维护
三、搭建另类数据团队 118
四、数据产业供应链 125
第六章 另类数据的价值 129
一、价值变化 130
价值衰减 / 价值维持
二、数据的估值方法 133
成本价值（Cost Value） / 市场价值（Market Value） / 经济价值
（Economic Value）
三、投资中的回测 139
量化投资者 / 主观投资者 / 风险经理
四、回到卖方 143
垄断 / 收益分享 / 免费和软美元
第七章 一些另类数据的介绍 151
一、文本数据 152
网页数据 / 新闻 / 社交媒体 / 联储沟通 / 应用场景
二、图像数据 177
卫星图像 / 个人图像
三、位置数据 196
手机位置 / 商船位置 / 商务飞行位置 / 出租车乘坐数据 / 其他传感器
数据
四、调查和众包数据 210
调查数据 / 众包数据
五、投资者关注 225
间接指标 / 直接指标
六、消费者交易和商业交易 231
银行卡交易数据 / 电邮收据数据
七、其他另类数据 242
国际组织、政府、行业和企业数据 / 市场数据
第八章 环境- 社会- 治理 245
一、历史回顾 246
二、行业概览 250
投资光谱 / 整合和融入 / 市场规模和驱动因素 /ESG 生态系统 /
ESG 基金 /ESG 投资绩效
三、评级和指数 268
ESG 评级：关键指标 / 重要性因素 / 评级结果的差异 / 从评级到指
数
四、ESG 数据特征体系 277
ESG 数据的性质 / 投资决策因素 / 数据-决策矩阵
参考文献 286
