多源遥感影像融合技术与应用

前言

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究内容

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.3.3 技术路线

1.4 本书结构

参考文献

2 遥感影像融合的概念、层次及方法

2.1 遥感影像融合的概念

2.1.1 数据融合的含义

2.1.2 遥感影像融合的新定义

2.2 遥感影像融合的层次

2.3 遥感影像融合的方法

2.3.1 像素级影像融合方法

2.3.2 特征级影像融合方法

2.3.3 决策级影像融合方法

2.3.4 融合方法比较

2.4 常用的融合方法实验与分析

2.5 本章小结

参考文献

3 数据选择及数据准备

3.1 实验数据的选择

3.2 实验数据的影像配准

3.2.1 影像配准方法

3.2.2 影像配准实验

3.3 配准数据的格式化

3.3.1 数据规则化

3.3.2 训练数据格式化

3.4 本章小结

参考文献

4 基于改进的自组织映射网络的遥感影像决策级融合方法

4.1 自组织映射网络结构

4.1.1 Kohonen网络算法

4.1.2 Kohonen网络模型的改进

4.2 基于改进的Kohonen网络的遥感影像决策级融合

4.2.1 融合模型

4.2.2 融合规则

4.3 融合实验与分析

4.3.1 基于Kohonen网络的影像融合实验

4.3.2 基于改进的Kohonen网络的影像融合实验

4.4 本章小结

参考文献

5 基于支持向量机的遥感影像决策级融合方法

5.1 支持向量机方法

5.1.1 最优分类超平面

5.1.2 构造支持向量机

5.2 基于支持向量机的遥感影像决策级融合

5.2.1 融合模型

5.2.2 融合规则

5.3 融合实验与分析

5.3.1 融合实验

5.3.2 融合结果分析

5.4 本章小结

参考文献

6 遥感影像决策级融合质量评价

6.1 主观定性评价

6.1.1 光谱分辨率评价

6.1.2 空间分辨率评价

6.2 客观定量分析

6.2.1 分类精度评价

6.2.2 熵与联合熵及平均梯度

6.2.3 偏差指数

6.3 遥感影像决策级融合质量评价标准

6.3.1 定性评价

6.3.2 以图像分类精度为标准的定量分析

6.4 决策级融合结果质量评价

6.5 本章小结

参考文献

7 决策级影像融合在土地覆盖分类中的应用

7.1 基于神经网络的遥感影像土地覆盖分类实验

7.2 决策级影像融合在土地覆盖分类中的应用评价

7.3 多源遥感影像分类融合应用系统框架的建立

7.4 本章小结

参考文献

8 总结与展望