数据流时间序列分析新进展

暂缺《数据流时间序列分析新进展》作者简介

每时每刻都在产生的海量数据与它们产生的时间点联合就构成了有序的基于时间的序列数据。本书系统阐述了流数据及序列数据研究中几个重要问题的分析及解决方案，包括静态时间序列上的事件发现、动态数据流上的事件发现、图数据流上的事件发现、图数据流上的通用事件查询、数据流中的查询处理时间分配以及动态数据流系统中的数据保护这几个问题，同时提供了大量基于真实数据集的实验及结果分析。*后，本书给出了大量可用于流数据问题实验的真实数据集，可供研究人员实验复用。 本书可供大数据及相关领域研究人员使用，也可供大数据、人工智能等相关专业的高校师生及科研人员参考使用。