解析深度学习:语音识别实践

解析深度学习:语音识别实践
作 者: 俞栋
出版社: 电子工业出版社
丛编项:
版权说明: 本书为出版图书,暂不支持在线阅读,请支持正版图书
标 签: 计算机/网络 计算机理论
ISBN 出版时间 包装 开本 页数 字数
未知 暂无 暂无 未知 0 暂无

作者简介

  俞栋博士和邓力博士正是语音识别这一突破的最早也是最主要的推动者和实践者。他们与 Geoffrey Hinton 合作,最早将深度学习引入语音识别并取得初步成功,后续又连续突破一系列技术瓶颈,在大尺度连续语音识别系统上取得了研究界和工业界广泛认可的突破。在几乎所有的语音识别应用深度学习的核心领域上都有这两位学者的影响。

内容简介

本书是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。本书适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读,所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献,给出了深度学习在语音识别中应用的全景。

图书目录

作者及译者简介 译者序 序 前言 术语缩写 符号 1简介 1.1自动语音识别:更好的沟通之桥 1.1.1人类之间的交流 1.1.2人机交流 1.2语音识别系统的基本结构 1.3全书结构 1.3.1第一部分:传统声学模型 1.3.2第二部分:深度神经网络 1.3.3第三部分:语音识别中的DNN—HMM混合系统 1.3.4第四部分:深度神经网络中的特征表示学习 1.3.5第五部分:高级的深度模型 第一部分传统声学模型 2混合高斯模型 2.1随机变量 2.2高斯分布和混合高斯随机变量 2.3参数估计 2....

第五部分先进的深度学习模型 参考文献