数字图像处理与图像通信

数字图像处理与图像通信
作 者: 朱秀昌 刘峰 胡栋
出版社: 北京邮电大学出版社
丛编项: 信号与信息处理丛书
版权说明: 本书为出版图书,暂不支持在线阅读,请支持正版图书
标 签: 计算机网络通信/IP技术
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内容简介

《数字图像处理与图像通信》主要介绍数字图像处理和通信方面的基本原理、主要技术和典型应用。全书共分14章,系统地叙述了数字图像信号的基本特征,数字图像处理的基本原理和方法,静止和活动图像的压缩编码和网络传输,图像处理和图像通信技术的主要应用及发展前景等。《数字图像处理与图像通信》可作为高等院校相关专业的高年级学生或研究生的教材或参考书,也可供从事信号与信息处理、通信工程、计算机应用以及电视技术等工作的工程技术人员学习和参考。

图书目录

1 绪论

1. 1 图像信号

1. 2 数字图像信号处理

1. 2. 1 数字信号处理技术

1. 2. 2 数字图像信号的处理技术

1. 3 图像系统的构成

1. 3. 1 图像系统的线性模型

1. 3. 2 图像处理系统

1. 3. 3 图像通信系统

1. 4 图像质量的评价

1. 4. 1 入眼视觉特性

1. 4. 2 图像质量的评价方法

1. 5 图像处理与通信的发展

2 数字图像基础

2. 1 图像信号的数字化

2. 1. 1 图像信号的频谱

2. 1. 2 取样和二维取样定理

2. 1. 3 量化和编码

2. 2 数字视频信号和ITU-R BT. 601标准

2. 2. 1 视频信号的数字化

2. 2. 2 ITU-R BT. 601数字视频标准

2. 3 图像设备和器件

2. 3. 1 模拟信号源

2. 3. 2 数字信号源和图像信号采集

2. 3. 3 图像信号显示

2. 3. 4 数字视频和模拟视频的转换

2. 4 高速DSP

2. 4. 1 图像数据对DSP的要求

2. 4. 2 高速DSP的常用结构

2. 4. 3 新型高速DSP

2. 4. 4 高速DSP芯片的发展趋势

3 图像信号的正交变换

3. 1 离散傅立叶变换

3. 1. 1 一维离散傅立叶变换

3. 1. 2 二维离散傅立叶变换

3. 1. 3 离散傅立叶变换阶性质

3. 2 离散K-L变换

3. 3 离散余弦变换

3. 3. 1 一维DCT

3. 3. 2 二维DCT

3. 4 数字图像信号的正交基表示

3. 4. 1 变换核的一般表达式

3. 4. 2 变换的矩阵表达式

3. 4. 3 基本图像和基本频谱

3. 5 沃尔什和哈达玛变换

3. 5. 1 离散沃尔什变换

3. 5. 2 离散哈达玛变换

4 图像增强

4. 1 灰度级修正

4. 1. 1 灰度变换法

4. 1. 2 直方图修正法

4. 1. 3 直方图规定化

4. 2 图像的同态增晰

4. 3 图像的平滑

4. 3. 1 邻域平均

4. 3. 2 空间域低通滤波

4. 3. 3 频率域低通滤波

4. 3. 4 多幅图像平均

4. 3. 5 中值滤波

4. 4 图像的锐化

4. 4. 1 微分法

4. 4. 2 拉普拉斯运算

4. 4. 3 高通滤波

4. 5 图像的伪彩色处理

4. 5. 1 图像的彩色表示

4. 5. 2 伪彩色处理

4. 6 图像的几何校正

4. 6. 1 空间几何坐标变换

4. 6. 2 像素点灰度值的确定

5 图像复原

5. 1 图像降质的数学模型

5. 1. 1 连续图像退化的数学模型

5. 1. 2 几个典型的退化模型

5. 1. 3 离散图像退化的数学模型

5. 1. 4 循环矩阵的对角化

5. 1. 5 对角化在降质模型中的应用

5. 2 无约束图像复原

5. 2. 1 逆滤波

5. 2. 2 无约束图像复原的病态性质

5. 2. 3 匀速直线运动引起的图像模糊的复原

5. 3 有约束图像复原

5. 3. 1 维纳滤波

5. 3. 2 功率谱均衡复原

5. 3. 3 有约束最小平方复原

6 图像重建

6. 1 计算机断层扫描技术

6. 2 投影定理

6. 3 傅立叶投影重建

6. 4 卷积逆投影重建

6. 5 代数重建

6. 6 三维图像重建的体绘制

6. 7 三维图像重建的面绘制

7 图像处理的数学形态学方法

7. 1 数学形态学的基本概念

7. 1. 1 基本集合定义

7. 1. 2 二值数学形态学的运算

7. 2 二值图像的数学形态学变换

7. 2. 1 形态滤波

7. 2. 2 图像的平滑处理

7. 2. 3 图像的边缘提取

7. 2. 4 区域填充

7. 2. 5 目标探测--击中与否变换

7. 2. 6 细化

7. 2. 7 厚化

7. 3 灰度图像的数学形态学

7. 3. 1 膨胀和腐蚀运算

7. 3. 2 开启和闭合运算

8 数字图像处理的应用

8. 1 概述

8. 2 WiT图像处理系统

9 图像的统计特性与压缩编码

9. 1 图像的统计特性

9. 1. 1 图像的自相关函数

9. 1. 2 图像差值信号的统计特性

9. 1. 3 频率域上的统计特性

9. 1. 4 图像的信息炳

9. 1. 5 有限失真编码

9. 1. 6 压缩比

9. 2 统计编码

9. 2. 1 哈夫曼(Huffman)编码

9. 2. 2 香农(Shannon)编码

9. 2. 3 算术编码

9. 3 预测编码和变换编码

9. 3. 1 DPCM原理

9. 3. 2 最佳线性预测

9. 3. 3 变换编码原理

9. 3. 4 离散余弦变换(DCT)的应用

9. 3. 5 变换方式及方块尺寸的选择

9. 4 量化

9. 4. 1 标量量化

9. 4. 2 矢量量化

9. 4. 3 量化压缩机理

10 静止图像编码

10. 1 方块编码(BTC)

10. 2 比特面编码

10. 3 JPEG标准与JPEG2000

10. 3. 1 JPEG基本系统

10. 3. 2 JPEG2000标准

10. 4 二值图像编码方法简介

10. 4. 1 二值图像的方块编码

10. 4. 2 游程长度编码RLG

10. 4. 3 JBIG标难

11 活动图像编码

11. 1 帧间预测编码

11. 1. 1 帧间预测的依据

11. 1. 2 基本方法

11. 1. 3 帧内. 帧间的模式选择

11. 2 运动估计与运动补偿预测

11. 2. 1 运动补偿帧间预测

11. 2. 2 基于块的运动补偿预测

11. 2. 3 运动估计算法

11. 3 混合编码

11. 3. 1 混合编码器结构

11. 3. 2 H. 261混合编码方案

11. 3. 3 帧内. 帧间编码模式

11. 4 有关国际标准简介

11. 4. 1 H. 261建议

11. 4. 2 H. 263建议

11. 4. 3 MPEG-1标准

11. 4. 4 MPEG-2标准

11. 4. 5 MPEG-4标准

11. 5 传输差错与处理

11. 5. 1 简单传输模型

11. 5. 2 编码系统中的抗误码措施

11. 5. 3 信道编码

22 图像编码新方法

12. 1 小波变换与图像编码

12, 1. 1 连续小玻变换

12. 1. 2 离散小波变换

12. 1. 3 多分辨率分析

12. 1. 4 图像的小波变换编码

12. 2 模型基编码

12. 2. 1 物体基编码

12. 2. 2 语义基编码

12. 3 分形图像编码

12. 3. 1 分形图像压缩编码的基本思想

12. 3. 2 与其它编码方法的关系

13 图像的网络传输

13. 1 通信网基础

13. 1. 1 网络的拓扑结构

13. 1. 2 信息交换

13. 1. 3 通信网的种类

13. 1. 4 信息传输方式

13. 2 通信网接口

13. 3 模拟基带信号和模拟调制

13. 3. 1 噪声影响

13. 3. 2 线性失真

13. 3. 3 非线性失真

13. 3. 4 清晰度和信号带宽

13. 3. 5 残留边带调幅

13. 4 数字基带信号和数字调制

13. 4. 1 数字基带信号

13. 4. 2 多相相移键控

13. 4. 3 多电平正交幅度键控

13. 4. 4 网格编码调制

13. 4. 5 OFDM调制

13. 4. 6 VSB调制

14. 图像通信的应用和发展

14. 1 会议电视系统

14. 2 可视电话系统

14. 3 数字电视体系和其它应用系统

14. 4 基于IP的H. 323系统

14. 5 图像通信的展望

参考文献