共情视角下融合多模态数据的自闭症谱系障碍儿童识别

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本书探索了自闭症儿童智能化识别方法，提出基于多模态数据融合的自闭症儿童识别方法。通过对行为数据和认知数据的分析，发现自闭症儿童和典型发展儿童在眼动、面部表情、认知得分和认知反应时数据上存在显著差异，利用数据差异性分析进行特征选择，提出基于多模态数据融合的自闭症儿童识别方法，根据数据来源和时间同步性将数据进行分层融合，进而得到 终的识别结果。同时将自闭症儿童智能化识别方法与传统方法识别结果进行一致性检验，验证所提方法的泛化能力和有效性，为进一步使用和推广提供依据。