大数据质量

　　蔡莉，副教授，云南大学软件学院网络工程系副系主任，中国计算机学会西南网路与MIS专委会委员，昆明市仪器仪表学会理事。在软件学院工作期间，参与和主持省级和市级等教学和科研项目20余项，总计金额为200余万元。同时，在国际会议和国内核心期刊上发表30余篇论文，多篇被EI和ISTP检索。出版教材2部，拥有3个软件著作权。2004年获得IBM优秀教师奖，2008年获得IBM奖教金，2014年获得IBM产学合作专业综合改革项目支持。朱扬勇，复旦大学教授、博士生导师，数据科学研究中心主任、上海市政府信息化专家委员会专家。致力于数据科学与技术、数据挖掘及其应用等领域。主持过国家自然科学基金、国家863项目、上海市科委重点等多项数据挖掘领域的研究课题。

数据作为一种基础性与战略性资源得到了广泛认 可，数据服务成为很多组织和机构日常营运和活动中 必不可少的重要环节。当下，数据质量在理论与实践 中越来越受到关注，不仅是制约数据产业发展的关键 问题，也是大数据应用研究中绕不开的重大命题。本 书汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方 法，以及*新的前沿发展趋势；首先介绍了传统数据 质量研究的各种代表性成果；接着，在此基础上，结 合大数据的特性，分析大数据时代下数据质量面临的 挑战，并详细介绍基于大数据的数据质量相关技术的 实现；*后，通过一个实际案例，提出一套完整的大 数据质量解决方案。蔡莉、朱扬勇编*的《大数据质量》可作为高等 院校相关专业高年级学生和研究生的数据质量课程教 材，以及从事数据质量研究和应用的科技工作者的参 考书。