| 作 者： | 朱明 |
| 出版社： | 中国科学技术大学出版社 |
| 丛编项： | |
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| 标 签： | 数据仓库与数据挖掘 |
| ISBN | 出版时间 | 包装 | 开本 | 页数 | 字数 |
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| 未知 | 暂无 | 暂无 | 未知 | 0 | 暂无 |
前言
第1章 数据挖掘导论
1.1 数据挖掘的起源
1.2 数据挖掘的过程
1.3 数据挖掘的任务
1.4 数据挖掘系统与工具
1.5 数据挖掘的发展趋势
本章小结
思考题
第2章 数据仓库与在线分析
2.1 数据仓库的概念
2.2 数据仓库数据模型
2.3 数据仓库的构建
2.4 数据仓库在线分析
2.5 数据仓库应用示例
本章小结
思考题
第3章 分类挖掘（1）
3.1 分类挖掘概述
3.2 决策树分类方法
3.3 决策树分类算法深入
3.4 分类挖掘评估与改进
3.5 分类挖掘应用
本章小结
思考题
第4章 分类挖掘（2）
4.1 贝叶斯分类方法
4.2 K近邻分类方法
4.3 神经网络分类方法
4.4 遗传算法分类方法
4.5 分类器集成方法
4.6 分类挖掘应用
本章小结
思考题
第5章 关联挖掘
5.1 关联挖掘概述
5.2 基本关联挖掘方法
5.3 关联挖掘深入
5.4 分布式关联挖掘
5.5 关联挖掘应用
本章小结
思考题
第6章 聚类分析
6.1 聚类分析概述
6.2 聚类分析中的数据类型
6.3 主要聚类方法
6.4 划分方法
6.5 层次方法
6.6 基于密度方法
6.7 基于网格方法
6.8 基于模型方法
6.9 聚类挖掘应用
本章小结
思考题
第7章 异类挖掘
7.1 异类挖掘概述
7.2 孤立点挖掘方法
7.3 基于聚类的异类挖掘
7.4 基于数据延续性的异常挖掘
7.5 异类挖掘应用
本章小结
思考题
第8章 数据流挖掘
8.1 数据流挖掘概述
8.2 数据流分类挖掘
8.3 数据流关联挖掘
8.4 数据流聚类挖掘
8.5 数据流挖掘应用
本章小结
……
第9章 文本挖掘
第10章 数据挖掘应用
第11章 数据挖掘云
参考文献
